Google BERT & NLP: 7 Tipps zu Content- & OnPage-Optimierung

Diesmal unterhalten wir uns über Content- und OnPage-Optimierung in Zeiten von Natural Language Processing und Google BERT.

📖 Inhaltsverzeichnis:
0:39 - Google BERT
2:33 - Entity Salience
8:51 - 7 praktische SEO-Tipps in Zeiten von NLP & Google BERT
9:07 #1 Optimiere deine Entity Salience.
12:39 #2 Verbinde Fragen eng mit Antworten.
14:53 #3 Reduziere die Satzlänge und vereinfache die Satzstruktur.
16:17 #4 Verwende die richtigen Wörter.
17:20 #5 Sei korrekt in deiner Ausdrucksweise
19:33 #6 Baue Topical Authority auf.
22:23 #7 Strukturiere deine Inhalte für User und Bots.

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📚 Lesetipps:
https://blog.marketmuse.com/the-difference-between-keywords-and-topics/
https://www.sem-deutschland.de/blog/semantische-seo-entitaeten/
https://www.sem-deutschland.de/blog/entitaeten-marken/
https://www.sem-deutschland.de/inbound-marketing-agentur/online-marketing-glossar/natural-language-processing/

Google BERT
- Query Understanding: Hummingbird - RankBrain - BERT
- Google BERT Rollout am 24. Oktober 2019: https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
- Weltweiter Rollout seit dem 9. Dezember 2019
- Das Google BERT Update hat vor allem Auswirkungen auf Long-Tail-Suchanfragen.
- Google ist mittlerweile gut darin, Entitäten zu bestimmen und Beziehungen zwischen diesen Entitäten zu verstehen.

Entity Salience
- Salience: Zu welchem Level ist dieser Content über dieses spezifische Thema oder diese Entität?
- Ist dies ein relevanter Inhalt zu diesem Thema?
- Wie oft passiert es, dass eine Website nicht genau das liefert, was man braucht?
- Natural Language API: https://cloud.google.com/natural-language/
- Unterstützte Sprachen: https://cloud-dot-devsite-v2-prod.appspot.com/natural-language/docs/languages
- Das ist wahrscheinlich die simple Variante von Googles eigener Lösung für Natural Language Processing.

#1 Optimiere deine Entity Salience.
- Keyword-Tools scheitern an diesem Punkt, weil sie stark an das Seed-Wort gebunden sind.
- Auch WDF*IDF ist nicht ideal, um alle relevanten Entitäten aufzudecken.
- Content Marketing wird immer noch wichtiger. Gute Content Creators werden immer noch wertvoller.
- Lösung: umfangreichere Recherche, mehr Expertise, bessere Planung

#2 Verbinde Fragen eng mit Antworten.
- Je komplizierter du eine Frage beantwortest, desto geringer die Wahrscheinlichkeit für einen Featured Snippet oder Voice Answer.
- Liefere zuerst eine einfache Antwort und dann erklärst du die Feinheiten.
- Lösung: Kurze knackige Antworten und eine klare HTML-Struktur

#3 Reduziere die Satzlänge und vereinfache die Satzstruktur.
- Je komplizierter deine Sätze, desto schwieriger wird es für den Bot, aber auch Leser, Abhängigkeiten zu verstehen.
- Lösung: Kurze Sätze, einfache Satzstrukturen.

#4 Verwende die richtigen Wörter.
- Länge impliziert eine Einheit, in diesem Fall müssen also Wörter wie Pixel oder Zeichen in der Antwort vorkommen.

#5 Sei korrekt und klar in deiner Ausdrucksweise.
- Der Googlebot kann ein bisschen lesen, aber mehr auch nicht.
- Wikipedia bekommt auch so viele Featured Snippets, weil alles korrekt formuliert ist.
- Oft scheitert ein Featured Snippet daran, dass die Antwort zu kompliziert ist.

#6 Baue Topical Authority auf.
- Beispiel: https://www.tirol.at/reisefuehrer/sport/wandern
- Google weiß durch Folgesuchanfragen und Suchverfeinerung, was Nutzer typischerweise noch wissen wollen.
- Deshalb reicht es nicht aus, den Active Intent abzudecken.
- Du willst auch alle Folgefragen und Subthemen auf deiner Website abdecken.
- Lösung: Denke an die gesamte Search Journey - Subthemen, Folgefragen, Definition, etc. Baue deine Website nach dem Hub-and-Spoke-Modell auf.

#7 Strukturiere deine Inhalte für User und Bots.
- Idealerweise: Eigener Seitentyp pro Content-Typ
- Google kann das Muster erkennen.
- Möglichst viele Informationen werden strukturiert ausgegeben.
- Saubere HTML-Überschriftenstruktur / Subthemen
- Listen
- Tabellen
- Daten und Adressen in einer standardisierten Schreibweise.

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