DWH talks 2.0: Data as a product, and the other stuff

В прошлый раз мы обсудили, что такое хранилище в классическом понимании, зачем оно нужно, какими компонентами должно обладать, а какие части для хранилища больше не обязательны. Сегодня мы попытаемся разобрать передний край науки о хранилищах: что такое Data as a Product (данные как продукт), какие девопс практики применими для хранилищ, какие технические ограничения успешно преодолены современными базами, а какие только планируются к преодолению. И напоследок мы обсудим такое прорывное направление, как гибридные базы данных, которые анонсированы некоторыми лидирующими вендорами, и очень ожидаются на рынке.

Помогать нам в обсуждению будут

📍Евгений Ермаков - более 10 лет опыта работы в ИТ-сфере. Архитектор хранилищ данных и систем анализа в Mail.ru Group и Яндекс Go. Кандидат технических наук, автор более 10 работ в области анализа данных, соавтор монографии по теории и практике анализа параллельных баз данных.

📍Владимир Перепелица - архитектор и PM в Tarantool & VK Cloud. Хорошо разбирается в архитектуре и топологии баз данных. Особенно любимые — In-Memory. Курировал разработку синхронной кворумной репликации и механизма фейловера на базе Raft в Tarantool.

📍Анатолий Солдатов - дата инженерил в Авито и Unity. Сделал курс (https://slurm.io/kafka) про Apache Kafka на русском языке. Cейчас создает дата платформу в большом стартапе (Smartly.io). Самое ценное для Анатолия — помогать компаниям развивать data-driven культуру и делать работу с данными простой, эффективной и приятной.

📍Николай Голов - Head of data engineering at ManyChat, знает все о том как построить OLAP и OLTP систему, в деталях разбирается в построении аналитических систем.

Запись предыдущей встречи https://youtu.be/dBPtpF4L-jc

Видео DWH talks 2.0: Data as a product, and the other stuff канала { между скобок }