Реальное Собеседование на Data Scientist в Wildberries (разбор простыми словами)

🔑 Получи бесплатный разбор своего уровня и персональный роудмап обучения: для этого перейди по ссылке и заполни короткий бриф в течении 5 минут: https://offer.gernar.ru/?utm_source=youtube&utm_content=4k8XXMLvimc

Это разбор реального собеседования на позицию ML Engineer: смотрим реальное собеседование, делаем разбор собеседования, чтобы понять, как отвечать на вопросы на собеседовании, как пройти собеседование и на что обратить внимание, если впереди data science собеседование или собеседование ml engineer.

📕 База Вопросов с собесов: https://gernar.ru/questions
❓ Гайд на трудоустройство в IT за 3 месяца без опыта работы: https://t.me/gernar228/788

🐳 Телега: https://t.me/gernar228 (подпишись)

ТАЙМКОДЫ:
00:00 – Реальное собеседование Data Scientist
00:31 – Вопрос 1: Как оценивать качество модели прогноза спроса?
01:37 – Главная проблема метрики MAPE
02:30 – Важный кейс
03:31 – ОЧЕНЬ ВАЖНЫЙ МОМЕНТ
05:30 – Вопрос 2: Как оценивать качество скоринговой модели в микрофинансах?
08:33 – Вопрос 3: Что такое Average Precision и как он связан с PR-кривой?
11:28 – Вопрос 4: Что такое проклятие размерности и как с ним бороться?
14:32 – Вопрос 5: Что такое мультиколлинеарность и как она проявляется?
15:59 – Вопрос 6: Как линейная регрессия, дерево и бустинг предсказывают за пределами обучающей выборки?
18:15 – Получил ли кандидат ОФФЕР?

Видео Реальное Собеседование на Data Scientist в Wildberries (разбор простыми словами) канала Vadim Novoselov