015. Apache Spark - Егор Пахомов
Мы поговорим об Apache Spark — более быстром, универсальном и user friendly аналоге Hadoop как инструменте для batch-обработки больших данных. Рассмотрим архитектуру Spark и его главного строительного блока — RDD. Сравним код в MapReduce и RDD моделях. Обсудим развитие других Apache top-level проектов и плавный отход индустрии от MapReduce модели к Spark.
Видео 015. Apache Spark - Егор Пахомов канала Разработка
Видео 015. Apache Spark - Егор Пахомов канала Разработка
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Евгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик
Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим
Что такое Apache Spark
Hadoop. Spark
Обработка больших данных при помощи Apache Spark ч1 | Технострим
Apache Storm — от простого приложения до подробностей реализации
Using Apache Spark 2.0 to Analyze the City of San Francisco's Open Data
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
What One Should Know About Spark MLlib
Apache Spark Tutorial | Spark tutorial | Python Spark
Spark 1: Что такое Big data, Spark и spark консоль
Spark/Core - 01. Введение
RDDs, DataFrames and Datasets in Apache Spark - NE Scala 2016
Обработка больших данных при помощи Apache Spark ч2 | Технострим
Spark Tutorial - Introduction to Dataframes
Apache Spark for Java Developers - Course Extract - Getting started
Quick introduction to Apache Spark
Apache Storm Tutorial For Beginners | Apache Storm Training | Apache Storm Example | Edureka
Hadoop vs Spark | Hadoop MapReduce vs Spark | Difference Between Spark & Hadoop | Intellipaat