Gen BI: Как говорить с данными на естественном языке

В 2025 году генеративная аналитика становится мейнстримом, но большинство решений на рынке — это красивые прототипы с серьёзными ограничениями. Разбираем, как отличить настоящий Gen BI от маркетинговой шумихи и тестируем три популярные платформы на реальных задачах.

🔍 Что вы узнаете:
• Почему LLM + красивый интерфейс ≠ готовое решение
• 5 ключевых критериев качественного Gen BI
• Практические демонстрации Microsoft Copilot, Wren.ai и FineBI
• Как выбрать оптимальную платформу под вашу инфраструктуру
• Реальные кейсы работы с данными на естественном языке

🚀 Готовы внедрить Gen BI?
Поможем выбрать оптимальное решение, провести пилот и минимизировать риски внедрения: https://clck.ru/3QBPxf
📧 Вопросы по продукту и лицензиям: bi@glowbyteconsulting.com
Тайм-коды:
00:28 Основные проблемы с ИИ при работе с данными
00:59 Что такое настоящий Gen BI
01:44 5 признаков настоящего Gen BI решения
04:37 Демо функционала Gen BI в FineBI
Корпоративная безопасность
Локальный контур и контроль данных
Работа с корпоративной моделью данных
Демонстрация AI-чата и создания визуализаций
Генерация дашбордов на основе запросов
07:43 Демо функционала Gen BI в Wren.ai
Управление моделями данных
Высокоуровневый диалект SQL
Интеграция с Excel и создание дашбордов
Практические примеры аналитических запросов
12:19 Демо Microsoft Copilot
Работа в облаке Microsoft Fabric
Генерация инсайтов и объяснений
Создание дашбордов по промптам
Анализ паттернов и сезонности
16:04 Выводы и рекомендации
Сравнение подходов трёх платформ
Критерии выбора решения
Важность пилотного тестирования
Как начать внедрение Gen BI

Видео Gen BI: Как говорить с данными на естественном языке канала GlowByte