Binär logistische Regression in SPSS - kategorialer Prädiktor - Daten analysieren in SPSS (109)

// Binär logistische Regression in SPSS - kategorialer Prädiktor //

Die binäre logistische Regression rechnet man immer dann, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der Wahrscheinlichkeit ist neben der binären Codierung der wesentliche Unterschied zur einfachen Regression.

In diesem Video zeige ich, wie eine einfache kategoriale unabhängige Variable (die Farbe eines Produktes) mit drei Ausprägungen zur Schätzung der Wahrscheinlichkeit verwendet wird. Geschätzt wird die Wahrscheinlichkeit eines Produktkaufes.

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Alles zur binär logistischen Regression mit kategorialem Prädiktor noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: https://www.bjoernwalther.com/binaer-logistische-regression-mit-kategorialem-praediktor-in-spss-rechnen-und-interpretieren/
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