[Коллоквиум]: Блеск и нищета математических методов в прикладных исследованиях
Докладчик: Александр Шаповал, ФКН НИУ ВШЭ
Я собираюсь напомнить примеры прикладных исследований, в которых математическая компонента, видимо, не воспринимается серьёзно большинством математиков. В качестве «затравки» сразу вспоминается взорвавшая интернет история о «странности» отечественных выборов, якобы «доказанная математически». Или проблема глобального потепления, ужасные последствия которого чуть ли не полностью просчитаны на современных суперкомпьютерах. Подробно будет рассказано о методологии прогноза сильных землетрясений и способах оценки эффективности алгоритмов, осуществляющих прогноз. Если по окончании доклада кто- нибудь из незаинтересованных слушателей согласится с тем, что в нем была представлена научная область, которая может развиваться на факультете компьютерных наук, то я буду считать свою задачу выполненной.
Видео [Коллоквиум]: Блеск и нищета математических методов в прикладных исследованиях канала ФКН ВШЭ
Я собираюсь напомнить примеры прикладных исследований, в которых математическая компонента, видимо, не воспринимается серьёзно большинством математиков. В качестве «затравки» сразу вспоминается взорвавшая интернет история о «странности» отечественных выборов, якобы «доказанная математически». Или проблема глобального потепления, ужасные последствия которого чуть ли не полностью просчитаны на современных суперкомпьютерах. Подробно будет рассказано о методологии прогноза сильных землетрясений и способах оценки эффективности алгоритмов, осуществляющих прогноз. Если по окончании доклада кто- нибудь из незаинтересованных слушателей согласится с тем, что в нем была представлена научная область, которая может развиваться на факультете компьютерных наук, то я буду считать свою задачу выполненной.
Видео [Коллоквиум]: Блеск и нищета математических методов в прикладных исследованиях канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
[Вебинар]: Как машинное обучение помогает рекламировать товары?[Летняя школа]: Искусственный интеллект: состояние и прорывы, тренды и вызовы[ДОД 2020]: Прикладной анализ данныхКоллоквиум 28.04 Антонио Родригес, НИУ ВШЭ: Растровые данные с геопривязкой: настоящее и будущее[Летняя школа]: Обзор средств разработки интерфейсов XR-приложени[Летняя школа]: Видеоигры и искусство: общая теория[ИТ-лекторий]: Глубокое обучение, текстовая аналитика и кейсы на SAS Viya[Летняя школа]: Нужен ли музей в матрице?[Летняя школа]: Видеоигры и искусство: примеры из игрМатематические методы в научном исследовании: лекция 2В гостях у выпускницы НОД - интервью с Аягоз Мусабаевой.[Летняя школа]: Как механики рассказывают историиВ гостях у выпускника НОД - интервью с Олегом Булановым.[Летняя школа]: Как правильно использовать облако?Open Day for international applicants, "Data Science and Business Analytics" double-degree programme[Летняя школа]: Обзор средств разработки интерфейсов XR-приложений. Часть 1: WebXRЖизнь после НОД - интервью с Анастасией ИнгачевойКак поступить на PhD? История выпускника ФКНРАДОСТЬ ДВИЖЕНИЯ: восстановление суставов и позвоночникаЛюбовь. Семья. Отношения. День 1