Vision Transformer — l'IA du Langage Qui a Conquis l'Image

🧩 Pourquoi une architecture inventée pour les mots est devenue la meilleure pour les images ?

Dans cette vidéo, tu apprends :
— Pourquoi les CNN ont dominé la vision pendant 10 ans
— Comment le Vision Transformer découpe une image en patches de 16×16 pixels
— Pourquoi traiter chaque patch comme un token change tout
— Pourquoi le ViT est aujourd'hui partout (CLIP, Stable Diffusion, classifieurs)

Une image, c'est juste une grille de mots qu'on n'avait pas pensé à découper.

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