Загрузка...

Geospatial Analysis and Machine Learning for Precision Agriculture with Python Theory Part.

Master the use of Python for geospatial data processing
Implement machine learning models like Random Forest and Decision Trees on agricultural data
Explore practical examples for precision agriculture, including NDVI and other vegetation indices
Understand how to preprocess, analyze, and visualize real-world agricultural datasets
Video 1: Intro to Machine Learning in Precision Agriculture

https://colab.research.google.com/drive/1eargCvVdmAFKfAN99HrBGBaFk-fmXHH2?usp=sharing

Видео Geospatial Analysis and Machine Learning for Precision Agriculture with Python Theory Part. канала GeoSpatial Development Learners
Страницу в закладки Мои закладки
Все заметки Новая заметка Страницу в заметки

На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.

Об использовании CookiesПринять