[데이터베이스] 22강 - 빅 데이터, Hadoop, NoSQL 개요

서길수 교수의 『데이터베이스 관리(4판)』(박영사) 강의를 무료로 공개합니다.
35년 강의 경력을 담은 대학 정규 강의(3학점) 수준입니다.
※ 개별 질문은 받지 않습니다. 학습 중 궁금한 점은 AI를 활용해 보세요.

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▶ 이번 강의에서 다루는 내용 (14장 1/3)
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- 빅 데이터
- 특징 6V: Volume(양)·Velocity(속도)·Variety(종류)
·Value(가치)·Veracity(정확성)·Visualization(시각화)
- Hadoop
- 대용량 분산처리 파일 시스템 (데이터베이스 아님)
- HDFS: 수천 대 분산 장비에 대용량 파일 저장
· 저장 후 변경 불가 → 배치 작업에 적합, 3중 중복 저장
- MapReduce: 분산 병렬 처리
· Map: 키-밸류 세트로 정리
· Reduce: 동일 키값 집계·요약
- NoSQL
- Not only SQL: 관계형을 넘어서는 확장 개념
- 4가지 유형
· Key-Value DB: 빠른 처리·확장 용이 (Dynamo, Redis)
· Document DB: field-value 쌍 구조, 동적 스키마 (MongoDB, CouchDB)
· Column-oriented DB: 열 중심 저장, OLAP에 효율적 (HBase, Cassandra)
· Graph DB: 개체 간 관계 탐색 (Neo4j, ArangoDB)
- NewSQL
- 관계형 ACID + NoSQL 성능·확장성 결합
- CAP 법칙과 in-memory 설계의 한계
- 데이터 모델의 선택 기준
- 관계형: 안정성·ACID·표준 SQL (빅 데이터 처리에 한계)
- NoSQL: 업무 유형별 선택 (센서→Key-Value, 비정형→Document, SNS→Graph)
- NewSQL: 대용량 고속 처리에 적합하나 범용성 제한

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▶ 전체 강의 목록
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👉 재생목록 링크: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEhyq6tzI-HZi46XlEjzOgfZVra6JRIO-]

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▶ 교재: 데이터베이스 관리(4판) | 서길수 저 | 박영사
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