Computação em Nuvem para TBD0006 - Introdução à Ciência de Dados

Sou Paulo Renato A Firmino (http://lattes.cnpq.br/8548404880587575), coordenador do Grupo Mesor. Sou professor de Estatística e Ciência de Dados desde 2010 e atuo na Universidade Federal do Cariri (UFCA) desde 2014.

Neste curso introduzimos Ciência de Dados, corpo principal da Graduação em Tecnologia em Banco de Dados (TBD) da UFCA. Acesse ao PPC em TBD para mais detalhes (https://www.ufca.edu.br/cursos/graduacao/banco-de-dados/projeto-pedagogico-do-curso/).
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Neste vídeo introduzimos duas das principais plataformas disponibilizadas para a realização de projetos de ciência de dados em nuvem. As plataformas Kaggle e Colab.

No Kaggle (https://www.kaggle.com/) você encontrará primeiramente uma rede social, dedicada à comunidade de ciência de dados. Lá você poderá realizar perguntas sobre temas correlatos à ciência de dados, bem como ajudar outras pessoas em sua jornada. Neste espírito, empresas têm usado o Kaggle para lançar seus problemas e financiar soluções, estimulando inclusive as conexões internacionais entre as pessoas através de competições entre equipes. Os dados atrelados aos problemas das empresas ficam disponíveis à comunidade. A quem ainda não possui um problema de ciência de dados, a plataforma é um ótimo começo. Busque temas que sejam do seu interesse.

Além disso, o Kaggle também permite a implementação e execução de Jupyter Notebooks. Um jupyter notebook é um arquivo de extensão '.ipynb' que permite ao cientista de dados integrar células de código com células de texto. Assim, enquanto o cientista implementa e executa seus códigos, constrói também seu relatório de análise de resultados, com opções de código em LaTex, e gera produtos como modelos de aprendizado de máquina, por exemplo. Vale destacar que LaTex (https://www.latex-project.org/) é uma linguagem de programação dedicada particularmente à geração de textos em formato acadêmico-científico. Tudo isso promove documentos de elevada qualidade gráfica e textual, em um ambiente dinâmico.

Por sua vez, o Colab (https://colab.google/) é integrado a outras soluções do grupo Google (como o Google Drive) e facilita a realização de trabalho síncrono entre diversos autores de um mesmo notebook. Diferentemente do Kaggle, o Colab é focado nos notebooks.
Ambas as plataformas podem ser acessadas por diversos tipos de dispositivo (Computador, Tablet, Celular), requerendo apenas conexão com a internet. As linguagens de programação disponíveis para a manipulação de dados são Python e R, tendo a primeira como padrão principal.

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