- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
3 Minute Thesis - Consumer behavior pada sistem rekomendasi berbasis AI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat pengguna untuk terus menggunakan platform social commerce TikTok, dengan fokus pada peran sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) pada fitur For You Page (FYP).
Kerangka penelitian mengadopsi self-regulation framework, yang menjelaskan proses evaluasi pengguna melalui tahapan appraisal, emotional reaction, hingga coping response. Dalam penelitian ini, persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan kesenangan berperan sebagai faktor evaluasi awal yang memengaruhi respons emosional pengguna, yaitu kepercayaan dan kepuasan terhadap sistem.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga faktor tersebut memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan dan kepuasan, yang pada akhirnya mendorong niat pengguna untuk terus menggunakan platform. Temuan ini menegaskan bahwa keberlanjutan penggunaan sistem rekomendasi berbasis AI tidak hanya ditentukan oleh aspek fungsional, tetapi juga oleh pengalaman emosional yang dirasakan pengguna secara keseluruhan.
Referensi:
Akdim, I., Mekouar, L., & Iraqi, Y. (2025). Trust in recommender systems: A survey. Expert Systems With Applications, 298(PC), 129653. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129653
Ashfaq, M., Yun, J., Yu, S., Maria, S., & Loureiro, C. (2020). I, Chatbot: Modeling the determinants of users ’ satisfaction and continuance intention of AI-powered service agents. Telematics and Informatics, 54(July), 101473. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101473
Bagozzi, R. P. (1992). The Self-Regulation of Attitudes, Intentions, and Behavior. 55(2), 178–204.
Bhandari, A., & Bimo, S. (2022). Why’s Everyone on TikTok Now? The Algorithmized Self and the Future of Self-Making on Social Media. https://doi.org/10.1177/20563051221086241
Yang, X. (2021). Determinants of consumers ’ continuance intention to use social recommender systems: A self-regulation perspective. Technology in Society, 64(February 2020), 101464. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101464
-
Stay connected - follow us on all our social media platforms!
https://www.facebook.com/feb.ugm
https://www.instagram.com/feb.ugm
https://www.tiktok.com/@feb.ugm
https://www.linkedin.com/school/febugm
https://www.twitter.com/feb_ugm
Spotify https://open.spotify.com/user/31nfps2ailyyz4lp2whez3ftcuj4
Threads https://www.threads.net/@feb.ugm
Google+ https://g.page/febugmyogyakarta
Видео 3 Minute Thesis - Consumer behavior pada sistem rekomendasi berbasis AI канала Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM
Kerangka penelitian mengadopsi self-regulation framework, yang menjelaskan proses evaluasi pengguna melalui tahapan appraisal, emotional reaction, hingga coping response. Dalam penelitian ini, persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan kesenangan berperan sebagai faktor evaluasi awal yang memengaruhi respons emosional pengguna, yaitu kepercayaan dan kepuasan terhadap sistem.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga faktor tersebut memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan dan kepuasan, yang pada akhirnya mendorong niat pengguna untuk terus menggunakan platform. Temuan ini menegaskan bahwa keberlanjutan penggunaan sistem rekomendasi berbasis AI tidak hanya ditentukan oleh aspek fungsional, tetapi juga oleh pengalaman emosional yang dirasakan pengguna secara keseluruhan.
Referensi:
Akdim, I., Mekouar, L., & Iraqi, Y. (2025). Trust in recommender systems: A survey. Expert Systems With Applications, 298(PC), 129653. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.129653
Ashfaq, M., Yun, J., Yu, S., Maria, S., & Loureiro, C. (2020). I, Chatbot: Modeling the determinants of users ’ satisfaction and continuance intention of AI-powered service agents. Telematics and Informatics, 54(July), 101473. https://doi.org/10.1016/j.tele.2020.101473
Bagozzi, R. P. (1992). The Self-Regulation of Attitudes, Intentions, and Behavior. 55(2), 178–204.
Bhandari, A., & Bimo, S. (2022). Why’s Everyone on TikTok Now? The Algorithmized Self and the Future of Self-Making on Social Media. https://doi.org/10.1177/20563051221086241
Yang, X. (2021). Determinants of consumers ’ continuance intention to use social recommender systems: A self-regulation perspective. Technology in Society, 64(February 2020), 101464. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101464
-
Stay connected - follow us on all our social media platforms!
https://www.facebook.com/feb.ugm
https://www.instagram.com/feb.ugm
https://www.tiktok.com/@feb.ugm
https://www.linkedin.com/school/febugm
https://www.twitter.com/feb_ugm
Spotify https://open.spotify.com/user/31nfps2ailyyz4lp2whez3ftcuj4
Threads https://www.threads.net/@feb.ugm
Google+ https://g.page/febugmyogyakarta
Видео 3 Minute Thesis - Consumer behavior pada sistem rekomendasi berbasis AI канала Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
24 мая 2026 г. 17:00:02
00:02:35
Другие видео канала





















