Numpy. Основы

00:00 Интро
00:27 План видео
00:58 Введение
01:36 NaN и Inf
03:54 Массивы
07:32 Многомерные массивы
12:18 Альтернативные способы задания массивов
14:54 Перебор элементов массива
16:44 Основные математические операции
20:27 Представления (проекции) и копии массивов
31:28 Основные функции и методы
37:10 Логические операции
52:01 Векторная и матричная математика
55:39 Конкатенация, stacking, splitting
59:14 Агрегирование
01:01:05 Random
01:08:21 Экспорт и импорт
01:10:08 Сайт NumPy
01:11:27 Итог

🚀 Стартуем! Вышло первое видео: «NumPy. Основы».

В этом уроке вы:

• Научитесь создавать массивы любой размерности различными способами.
• Разберётесь с математическими и логическими операциями с массивами.
• Поймёте, чем копия отличается от представления (и почему это критично).
• Научитесь генерировать воспроизводимые случайные данные и использовать основные функции библиотеки и методы для работы с массивами.

💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)!

Следующий урок — «Pandas. Основы». Подписывайтесь!

#NumPy #Python #MachineLearning #DataScience #AI #Programming #PracticalAICode #NumPyTutorial #LearnPython #ml

Видео Numpy. Основы канала Practical AI & Code