利用 Skill-creator 构建智能检索 Skill｜破解 AI 上下文健忘，降低 Token 消耗

在日常使用AI模型来检索读取知识库资料时，经常会喂给很多AI不需要的内容，这样AI就需要浪费很多Token和占用很多上下文，慢慢AI 开始“健忘”、逻辑混乱，Token 消耗也越来越夸张。

这并不是模型不行，而是上下文管理方式出了问题。

这期视频，我将实操演示如何使用 Skill-creator，
构建一个「知识库检索 Skill」，让 AI 在开发时只读取“真正需要”的文档，
既不失忆，又大幅降低 Token 消耗，非常适合不懂编程的纯 AI 开发场景。

你将看到：
- 为什么 AI 会出现上下文健忘？
- 直接丢文档给 AI 有多浪费 Token？
- Skill-creator 如何创建检索型 Skill
- 三层递进式 Skill 结构设计（SKILL / references / scripts）
- 实战演示：精准查询对象存储配置
- API 规范如何做到按行读取、不占上下文
- 检索 Skill 对 AI 开发稳定性的提升有多大
结论只有一句话：
AI 的“智商”，取决于你如何管理它的上下文。

如果你也是纯 AI 开发者，欢迎订阅频道，
我会持续分享降低 Token 成本、提升稳定性的实战方法。

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