Загрузка страницы

Алгебра и геометрия 1. Алгебра матриц

0:00:00 -- Вступление
0:06:40 -- Алгебра матриц.Определение матрицы
0:08:00 -- Обозначения
0:09:50 -- Обозначения 2
0:13:30 -- Определение подматрицы
0:16:20 -- Операции над матрицами.Сложение
0:19:40 -- Операции над матрицами.Умножение матрицы на действительное число
0:22:28 -- Операции над матрицами.Транспонирование
0:26:25 -- Операции над матрицами. Умножение матриц
0:36:20 -- Теорема #1. Свойства операций над матрицами
0:44:20 -- Доказательство дистрибутивности относительно матричного множества
0:48:10 -- Другая формулировка Теоремы #1
0:50:00 -- Свойства операции Транспонирования
0:53:35 -- Доказательство свойства "о транспонировании произведения матриц"
0:59:50 -- Теорема 2. Свойства сложения и умножения матриц
1:02:40 -- Доказательство ассоциативности умножения матриц
1:12:00 -- Коммутативности нет!
1:18:00 -- Главная диагональ Диагональные матрицы
1:19:10 -- Свойства диагональной матрицы
1:23:50 -- Единичная матрица

Оператор: Арсений Беляев.
Монтаж: Артём Фартыгин.

Видео Алгебра и геометрия 1. Алгебра матриц канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 сентября 2020 г. 10:22:40
01:24:52
Другие видео канала
Алгебра и геометрия 2. Алгебра матриц (продолжение)Алгебра и геометрия 2. Алгебра матриц (продолжение)ОВиТМ 1. Вводная лекцияОВиТМ 1. Вводная лекцияМАТРИЦЫ математика УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ и простейшие операции с матрицамиМАТРИЦЫ математика УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ и простейшие операции с матрицамиТеория функций комплексного переменного 1. Комплексные числаТеория функций комплексного переменного 1. Комплексные числаПрикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsПрикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddingsIntroduction to High Performance Computing in Python. HPC in Python with TensorFlow. Part 2Introduction to High Performance Computing in Python. HPC in Python with TensorFlow. Part 2Миноры и алгебраические дополненияМиноры и алгебраические дополненияДискретный анализ 1. Оценки комбинаторных величинДискретный анализ 1. Оценки комбинаторных величин1. Что такое матрицы? - bezbotvy1. Что такое матрицы? - bezbotvyПроизведение матрицПроизведение матрицТеория групп 1. Смежные классы и нормальная подгруппаТеория групп 1. Смежные классы и нормальная подгруппаАлгебра и геометрия. Лекция 1. Матрицы.Алгебра и геометрия. Лекция 1. Матрицы.Алгебра 7. Урок 4 - Формулы сокращенного умножения и как их запомнить.Алгебра 7. Урок 4 - Формулы сокращенного умножения и как их запомнить.Кратные интегралы и теория поля 1. Принципы Литлвуда.Кратные интегралы и теория поля 1. Принципы Литлвуда.Матрицы: начало. Высшая математикаМатрицы: начало. Высшая математикаАлгебра и геометрия 2. Характеристический многочлен. Теорема Гамильтона-КэлиАлгебра и геометрия 2. Характеристический многочлен. Теорема Гамильтона-КэлиВведение в математический анализ 1. Действительные числаВведение в математический анализ 1. Действительные числаПрикладное машинное обучение 0. Course syllabusПрикладное машинное обучение 0. Course syllabusАлгебра и геометрия 4. Приложения Жордановой Нормальной ФормыАлгебра и геометрия 4. Приложения Жордановой Нормальной ФормыАлгебра и геометрия.  Практика.  Линейный оператор, занятие 1Алгебра и геометрия. Практика. Линейный оператор, занятие 1
Яндекс.Метрика