인공지능 시대, 반도체의 어제와 오늘 - (3) 반도체 기술 동향 및 전문가 양성![[판다스와 시각화 04] Index/Columns & Matplotlib의 시작](https://i.ytimg.com/vi/BDLWnqktV1k/default.jpg)
[판다스와 시각화 04] Index/Columns & Matplotlib의 시작
생성AI와 로우코드의 만남 ? 노코드, 로우코드 솔루션의 이해와 사례
실무에 '쏙쏙' 적용하는 유용한 인공지능 활용법![[인사이트토크] 도시폭염을 인공위성으로 읽어내는 방법](https://i.ytimg.com/vi/FcqU-8lSwv0/default.jpg)
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인공지능 시대, 반도체의 어제와 오늘 - (1) 반도체 산업 역사 및 이해
데이터로 살펴본 우리 '섬' 매력 속으로(한국섬진흥원 김용진 박사)![[청년인턴 데이터 분석 우수사례] 상수도 요금 현실화가 어려운 원인은? (하현승 인턴)](https://i.ytimg.com/vi/OkJP8hCpkoU/default.jpg)
[청년인턴 데이터 분석 우수사례] 상수도 요금 현실화가 어려운 원인은? (하현승 인턴)![[판다스와 시각화 11] 데이터 결합(Merge) & Jointplot](https://i.ytimg.com/vi/D6yp8hGnxVc/default.jpg)
[판다스와 시각화 11] 데이터 결합(Merge) & Jointplot![[판다스와 시각화 01] DataFrame 만들어보기](https://i.ytimg.com/vi/yXBXHZeeYzo/default.jpg)
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디지털플랫폼정부 연계를 위한 최적의 솔루션 AnyLink(티맥스소프트 양범모 상무)
초보자를 위한 생성AI(ChatGPT 등) 순한 맛 실습![[판다스와 시각화 05] Data Type 및 matplotlib으로 line, bar, pie 차트 그리기](https://i.ytimg.com/vi/-k67u1csvM4/default.jpg)
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챗GPT는 틀린 말을 왜 그럴듯하게 할까? 생성AI의 한계와 미래(KAIST 오혜연 교수)
야! 너두 데이터! ((주)씨에스리 전혜경 부대표)![[판다스와 시각화 02] 외부 파일로부터 DataFrame 만들기](https://i.ytimg.com/vi/BrpSXQDCFvE/default.jpg)
[판다스와 시각화 02] 외부 파일로부터 DataFrame 만들기![[청년인턴 데이터 분석 우수사례] 먼저 찾는 비판기사, 먼저 뛰는 감찰 대응!(장하영, 황원진 인턴)](https://i.ytimg.com/vi/4oVJm8bBV54/default.jpg)
[청년인턴 데이터 분석 우수사례] 먼저 찾는 비판기사, 먼저 뛰는 감찰 대응!(장하영, 황원진 인턴)![[판다스와 시각화 09] pivot table과 Seaborn 4(다중 축 차트)](https://i.ytimg.com/vi/JWD2v_Sevis/default.jpg)
[판다스와 시각화 09] pivot table과 Seaborn 4(다중 축 차트)![[판다스와 시각화 10] 시계열 데이터와 unpivot](https://i.ytimg.com/vi/Cw1W55L1xRw/default.jpg)
[판다스와 시각화 10] 시계열 데이터와 unpivot![[판다스와 시각화 08] apply 함수와 Seaborn 3(catplot)](https://i.ytimg.com/vi/jw8AEUs5I_s/default.jpg)
[판다스와 시각화 08] apply 함수와 Seaborn 3(catplot)На информационно-развлекательном портале SALDA.WS применяются cookie-файлы. Нажимая кнопку Принять, вы подтверждаете свое согласие на их использование.
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