#RAG 🚗💨#ClickHouse #AI #LLM #agent 🤖 #SQL #BigData #аналитика #analysis #coding #analyst #bigdata

🚨🚨🚨10% Скидка на курс "🚗💨ClickHouse Fast Course | AI LLM 🤖 SQL | BigData | Аналитика" по ссылке: https://vk.cc/cM4NJ0
❗️ Скоро цена повыситься в два раза. Успей ❗️

✈️ Телеграмм канал курса t.me/clickhouse_ai
Дружное комьюнити, помощь по любому вопросу
Обязательно посетите это сообщество 🙀
🎯 Цели курса
Научить Вас использовать ClickHouse как полноценный инструмент для аналитики, разработки и задач машинного обучения. Вы научитесь писать SQL-запросы, продумывать архитектуру хранения, создавать продвинутые аналитические витрины и современные информационные решения с использованием больших языковых моделей.
✅ Почему стоит выбрать именно этот курс
- Курс поможет создать актуальный и современный Pet Projects (AI Agents / RAG).
- Курс полностью подготавливает к собеседованию.
- В курс входят уроки по интеграции ClickHouse с Apache Kafka, S3 (MinIO) и PosgreSQL.
- Сильный упор на практику, реальные кейсы, которые будут встречаться на работе.
- Курс охватывает весь путь — от базового SQL до продвинутых сценариев с ML.
- Курс построен по модульной системе, поэтому независимо от Вашего уровня знаний Вы найдёте для себя что-то новое и повысите свой профессиональный уровень.
- Курс опирается на лучшие практики, способствующие эффективному усвоению и пониманию информации.
- Преподаватель — практик, работает с ClickHouse в крупных проектах. С общим стажем работы 8 лет на позиции Software и Data Engineer.
Преподаватель с педагогическим и научным опытом, полученным во время учёбы в аспирантуре.
- Memes 🐕🐸
📈 Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса
- Pet Projects c использованием AI и ClickHouse в свой портфолио.
- Уверенное владение ClickHouse и его SQL-расширениями.
- Проектировать архитектурные решения, которые включают в себя несколько компонентов, например: транзакции в Postgres; сырые данные в S3; аналитика в ClickHouse; Event Driven с помощью Kafka.
- Навыки оптимизации реальных запросов.
- Умение строить аналитическую архитектуру под задачи бизнеса.
- Способность писать SQL-решения для аналитики и ML.
- Опыт анализа и объяснений запросов.
- Чёткое понимание, как устроен ClickHouse «под капотом».
✨ Особенности курса
- Акцент на подготовку к работе в индустрии и к собеседованиям.
- Знания выходящие за рамки ClickHouse, но необходимые для успешного поиска работы в ИТ в текущие время.
- Примеры из реальной практики (а не вымышленные задачки про «продажи бананов»).
- Challenges, метафоры и игровые приёмы, чтобы обучение было нескучным
Суровая теория и практика иногда разбавляются юмором, отсылками, пасхалками и мемами.
- Курс создан с учетом потребностей молодых специалистов (Trainee и Junior): он включает подробное описание всех аспектов ClickHouse.
При этом курс раскрывает глубину ClickHouse, поэтому будет полезен и для специалистов уровня Middle и Senior.
Рассматриваются разнообразные сценарии использования ClickHouse — от функций агрегации до машинного обучения, от применения в GameDev до FinTech и многого другого.
🛠 Что нужно будет делать
- Читать теорию, которая разбавлена увлекательными испытаниями.
- Разбирать реальные сценарии использования.
- Проходить задания с практическим уклоном.
- Писать свои размышления и открытия в комментариях.
📚 Какие разделы и задания входят в курс
- Создания портфолио с востребованными проектами в области аналитики данных и искусственного интеллекта (LLM).
- Реальные задания с работы.
- Подготовка к собеседованию.
- Интеграция с самыми популярными и современными решениями для создания высокопроизводительных и высокоотказоустойчивых систем.
- Введение в ClickHouse и его архитектуру.
- Основы SQL в ClickHouse: от простого к сложному.
- Аналитические функции и CTE.
- Table Engine, индексы, партиционирование и 100500 функций.
- Оптимизация запросов.
- OLAP кубы.
- И многое другое.

Видео #RAG 🚗💨#ClickHouse #AI #LLM #agent 🤖 #SQL #BigData #аналитика #analysis #coding #analyst #bigdata канала Gordei Vasilev