Загрузка страницы
Главная
О городе
Карта города
Расписание транспорта
Новости
Новости города
Сообщить новость
Фотогалерея
Слайдшоу
Разместить фото
Объявления
Разместить объявление
Правила размещения
Статьи
Лучшие статьи
Популярные статьи
Комментируемые статьи
ТОП авторов
Облако тегов
Правила публикации
Опубликовать статью
Организации
Новости организаций
Разместить организацию
Мои организации
Правила размещения
Форум
Новое на форуме
Популярные темы
Правила форума
Знакомства
Новые фото
Лучшие фото
Заметки пользователей
Правила
Сервисы
Прогноз погоды
Отправка SMS
Курсы валют
Опросы, голосования
Последние комментарии
Кулинарные рецепты
Заметки пользователей
Online радио
Информеры на Ваш сайт
Развлечения
Видео
Flash-игры
Обои
Архив аватарок
Сонник
Цитаты с ICQ и чатов
Смешные статусы ICQ
Анекдоты
Афоризмы
Смешные истории
Стишки-страшилки
Приметы
Интересные факты
Книга рекордов Гиннесса
SMS-приколы
Прикольные надписи
Тосты, поздравления
Гороскоп на 4 дня
Календарь праздников
Охота и рыбалка
Все видео
Новые видео
Популярные видео
Категории видео
Авто
Видео-блоги
ДТП, аварии
Для маленьких
Еда, напитки
Животные
Закон и право
Знаменитости
Игры
Искусство
Комедии
Красота, мода
Кулинария, рецепты
Люди
Мото
Музыка
Мультфильмы
Наука, технологии
Новости
Образование
Политика
Праздники
Приколы
Природа
Происшествия
Путешествия
Развлечения
Ржач
Семья
Сериалы
Спорт
Стиль жизни
ТВ передачи
Танцы
Технологии
Товары
Ужасы
Фильмы
Шоу-бизнес
Юмор
Lecture 6.2: Latent variable model
Видео
Lecture 6.2: Latent variable model
канала
DLVU
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:
Введите адрес ссылки:
Введите адрес видео с YouTube:
Зарегистрируйтесь
или
войдите
с
Информация о видео
17 ноября 2023 г. 5:06:52
00:26:06
DLVU
Правообладателям
Жалоба
Комментарии
Поделиться
Другие видео канала
[archived] Lecture 1.2: A quick intro to AI
Lecture 4.4 The bag of tricks
Lecture 4.2 Why does deep Learning work? (DLVU)
Lecture 11.3: World Models
Lecture 6.3: variational autoencoders
Lecture 1.1: Neural networks
[OLD] Lecture 2.4: Automatic Differentiation (DLVU)
Lecture 7.2 Implicit models: GANs
[OLD] Lecture 2.2: Backpropagation, scalar perspective (DLVU)
Lecture 5.2 Recurrent Neural Networks
Lecture 8.1b: Introduction - Embeddings
Lecture 1.2: Regression, classification and loss functions
Lecture 2.1: A Review of Neural Networks (DLVU)
Lecture 8.2: Graph and node embedding
Lecture 9.3: Gradient Estimation
Lecture 8.4: Application - query embedding
Lecture 4.1 General Deep Learning practice
Lecture 10.2: ARM & Flows
Lecture 10.1: ARM & Flows
Lecture 12.4 Scaling up (Mixed precision, Data-parallelism, FSDP)
Статистика портала
Страницу в закладки
Мои закладки
Все заметки
Новая заметка
Страницу в заметки