Загрузка страницы
Информация о видео
27 мая 2022 г. 13:04:15
02:49:36
Другие видео канала
Семинар NoML: От байесовских сетей к структурным причинно следственным моделямСеминар NoML: От байесовских сетей к структурным причинно следственным моделямСеминар: Альфия Харламова - Kolmogorov Predicate: мониторинг моделей и аналитических метрикСеминар: Альфия Харламова - Kolmogorov Predicate: мониторинг моделей и аналитических метрикСозвон NoML: Работа в DS и AAСозвон NoML: Работа в DS и AAСеминар: Михаил Зайцев, Григорий Шутов, Евгений Вилков - Платформа для DS/ML KolmogorovСеминар: Михаил Зайцев, Григорий Шутов, Евгений Вилков - Платформа для DS/ML KolmogorovСеминар: Денис Афанасьев - Федеративное обучение: обзор методов, платформ и трендов 2024Семинар: Денис Афанасьев - Федеративное обучение: обзор методов, платформ и трендов 2024Семинар: Дмитрий Тихомиров - HypEx - A/B тестирование и мэтчинг в PythonСеминар: Дмитрий Тихомиров - HypEx - A/B тестирование и мэтчинг в PythonСеминар: Роман Постников, Максим Воеводский - Upgini: Поиск и обогащение ML моделей внешними фичамиСеминар: Роман Постников, Максим Воеводский - Upgini: Поиск и обогащение ML моделей внешними фичамиСеминар: Максим Кочуров - Декомпозиция дисперсии в байесовских моделяхСеминар: Максим Кочуров - Декомпозиция дисперсии в байесовских моделяхСеминар: Вадим Глухов, Альфия Харламова - Решения Kolmogorov ABacus & Continuity для A/B тестовСеминар: Вадим Глухов, Альфия Харламова - Решения Kolmogorov ABacus & Continuity для A/B тестовСозвон: Тренды Data & Analytics, часть IСозвон: Тренды Data & Analytics, часть IМитап NoML #7:  Опыт реализации Feature StoreМитап NoML #7: Опыт реализации Feature StoreСеминар: Михаил Малышков, Максим Гончаров, Михаил Куляскин - Нейросетевой подход для оптимизации ценСеминар: Михаил Малышков, Максим Гончаров, Михаил Куляскин - Нейросетевой подход для оптимизации ценСеминар: Захар Понимаш, Виктор Носко - Мультиагентный ИИ: тренды и преимущества синергии с LLMСеминар: Захар Понимаш, Виктор Носко - Мультиагентный ИИ: тренды и преимущества синергии с LLMСеминар: Константин Липилин - Feast - Open Source Feature StoreСеминар: Константин Липилин - Feast - Open Source Feature StoreСеминар NoML: Вероятностное программирование  использование генеративных моделей для восстановленияСеминар NoML: Вероятностное программирование использование генеративных моделей для восстановления«Не все теоремы приносят пользу». Как изучают языки программирования на примере Julia«Не все теоремы приносят пользу». Как изучают языки программирования на примере JuliaNoML Семинар: Feature SelectionNoML Семинар: Feature SelectionСеминар NoML: Рекомендательная система для увеличения продаж. Кейс Burger KingСеминар NoML: Рекомендательная система для увеличения продаж. Кейс Burger King«У нас нет второй планеты под боком». Как климатологи собирают и используют большие данные«У нас нет второй планеты под боком». Как климатологи собирают и используют большие данныеNoML митап #5: Евгений Степанов. Модели следят за моделями: опыт построения системы  ML мониторингаNoML митап #5: Евгений Степанов. Модели следят за моделями: опыт построения системы ML мониторингаNoML Семинар. Дрейф ДанныхNoML Семинар. Дрейф Данных
Яндекс.Метрика