Загрузка страницы

Python Data Analysis with Iris Dataset | Data Science, plotting & graphing

Learn to analyze a dataset in Python using Pandas and MatPlotLib PyPlot. Graph the attributes on scatter plots, histograms and box plots. In part 2 of this Data Science series we'll use this training data to predict or identify an unknown item given its attributes using KNN.

RELATED VIDEOS
► Numpy Intro: https://youtu.be/8Mpc9ukltVA
► Numpy Intro Jupyter nb: https://youtu.be/AAS8yoKuK7M
► Pandas Intro: https://youtu.be/e60ItwlZTKM
► Pandas Import Data: https://youtu.be/x2Shyoif3ls
► Pandas Selecting & Filtering: https://youtu.be/DCE6t3vNfvM
► Pandas Time Series: https://youtu.be/QQy_zD-LE-4
► Pandas and MatPlotLib: https://youtu.be/ALX88JzeQnk
► Matplotlib Intro: https://youtu.be/MbKrSmoMads

Code: https://github.com/joeyajames/Python/tree/master/Iris%20Dataset
Twitter: https://twitter.com/joejamesusa
Subscribe: https://bit.ly/like-this-channel
#Python #Pandas #DataScience

Видео Python Data Analysis with Iris Dataset | Data Science, plotting & graphing канала Oggi AI - Artificial Intelligence Today
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
2 ноября 2021 г. 1:09:17
00:22:19
Яндекс.Метрика