Gaussian Mixture Model (GMM)

📊 K-means vs GMM — Deux approches du clustering illustrées avec Manim !

Dans cette animation, on compare deux méthodes classiques de clustering : K-means, simple et rapide, contre Gaussian Mixture Models (GMM), plus souple et probabiliste.
À travers des visualisations dynamiques, découvre pourquoi K-means peut échouer sur des données complexes… et comment GMM peut mieux capturer la vraie structure des données grâce à ses ellipses probabilistes 🔍

💡 Tu vas apprendre :
– Comment chaque algorithme fonctionne visuellement
– Pourquoi l’un suppose des clusters ronds, l’autre des formes plus libres
– Quand utiliser GMM plutôt que K-means

🎥 Animation faite avec Manim de 3blue1brown
Github: https://github.com/louislhotte/Manim-animation

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Видео Gaussian Mixture Model (GMM) канала Ptolémé