Aplikasi RekaRuang E-Commerce Furnitur dengan Visualisasi AR & Machine Learning (Flutter + Supabase)

Video ini disusun sebagai bentuk pemenuhan Tugas Akhir / Project Mata Kuliah Mobile Programming Lanjut pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sangga Buana YPKP.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Chapter
0:00 Intro & Perkenalan Tim
0:37 Database Supabase
4:38 Backend Flutter
8:03 Training Machine Learning
09:04 UI & Auth (Login/Register)
10:53 Home, Produk & Chat
13:09 Inspirasi & Checkout
14:35 Halaman Profil
16:03 Fitur Admin
18:00 Augmented Reality (AR)
21:22 Manajemen Order & Bulk Upload
23:08 Penutup
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

👨‍🏫 Dosen Pengampu: Bapak Bambang Sugiarto, S.T, M.T.

👥 Disusun Oleh (Tim Pengembang):
Muhammad Raihan Putra Irawan (2113231091)
Ivan Gideon Hutapea (2113231135)
Marce Eman Seran Nahak (2113231137)

🛋️ TENTANG REKARUANG
RekaRuang adalah inovasi aplikasi e-commerce furnitur berbasis mobile (Android) yang dirancang untuk mengatasi keraguan konsumen saat berbelanja online. Dengan memadukan teknologi Augmented Reality (AR) dan kecerdasan buatan (Machine Learning), RekaRuang memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan ukuran, skala, dan kecocokan desain furnitur secara langsung di dunia nyata sebelum memutuskan untuk membelinya.
Aplikasi ini dibangun secara penuh menggunakan framework Flutter untuk antarmuka yang modern (Glassmorphism UI), dan menggunakan Supabase (PostgreSQL) sebagai infrastruktur Serverless Backend untuk menjamin kecepatan, keamanan, dan kapabilitas real-time.

🚀 FITUR UTAMA REKARUANG:
• Visualisasi 3D & AR: Menggunakan WebXR untuk merender file 3D (.glb) secara mulus dan meletakkannya di permukaan lantai ruangan pengguna.
• AI Visual Search (Machine Learning): Integrasi TensorFlow Lite on-device dengan fitur "Snap & Detect" untuk memindai furnitur melalui kamera atau galeri, yang kemudian secara otomatis menyaring katalog produk yang relevan.
• Real-time Customer Chat: Sistem obrolan dua arah antara Pelanggan dan Admin/Penjual (Auto-Sort & Badge Notification) yang ditenagai oleh WebSockets Supabase.
• Dynamic E-Commerce Engine: Fitur keranjang belanja interaktif (+/- kuantitas), manajemen multi-alamat pengiriman (maksimal 3), Wishlist, dan Checkout Flow otomatis.
• Role-Based Access Control (RBAC): Pemisahan hak akses (Admin & User) yang memungkinkan Admin melakukan "Mass Upload" (unggah hingga 20 gambar & file 3D ke Cloud Storage sekaligus) serta mengelola status pesanan masuk.
• Hybrid Catalog (Infinite Scroll): Sistem penyajian data cerdas yang memadukan database nyata dengan produk inspirasi (Dummy Generation) via API gambar eksternal.

🛠️ TEKNOLOGI YANG DIGUNAKAN:
• Frontend: Flutter (Dart)
• Backend & Database: Supabase (PostgreSQL, Storage, Auth, Realtime)
• AI / Machine Learning: TensorFlow Lite (Image Classification)
• AR Engine: Google Scene Viewer (model_viewer_plus)

Terima kasih telah menonton! Silakan tinggalkan pertanyaan atau masukan di kolom komentar.
#Flutter #AugmentedReality #MachineLearning #Supabase #MobileProgramming #RekaRuang #ECommerce #TensorFlowLite #teknikinformatika

Видео Aplikasi RekaRuang E-Commerce Furnitur dengan Visualisasi AR & Machine Learning (Flutter + Supabase) канала Raihan Putra irawan