Загрузка страницы

Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды / Петр Ермаков

Python Conf++ 2020 Online

Тезисы и презентация:
https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6337

Особенности и лайфхаки настройки JupyterHub для большой Data Science-команды. Как правильно организовать работу на общих серверах. Даже если команда состоит из одного человека, вы вынесете новые хитрости.

Но что, если вы не один? Как ужиться на одной машине 20 студентам, изучающим ML, или R&D-команде из 15? Готовые рецепты, рекомендации и собранные грабли.
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Видео Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды / Петр Ермаков канала MoscowPython
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
4 сентября 2020 г. 12:00:13
01:19:45
Яндекс.Метрика