Загрузка страницы

Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло

Я расскажу, почему именно сейчас Data Science оказывается одной из главных причин радикального изменения информационных технологий – а через них, в свою очередь, промышленности и жизни людей в целом. Ситуации, когда алгоритмы эффективно заменяют людей и меняют целые отрасли рассмотрены на примерах как сервисов Яндекса, так и некоторых других крупнейших мировых компаний. При этом наряду с повышением эффективности и другими достижениями возникают и неприятные побочные эффекты, способные в итоге повлиять на веками складывавшиеся в человеческом обществе институты – об этом тоже важно знать.

Видео Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло канала ФКН ВШЭ
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
6 сентября 2015 г. 5:09:38
01:15:30
Другие видео канала
Почему важно заниматься Computer Science прямо сейчасПочему важно заниматься Computer Science прямо сейчасBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistЗапрещенный Яндекс интервью с Себрантом! yandex в УкраинеЗапрещенный Яндекс интервью с Себрантом! yandex в УкраинеСЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщикиСЕБРАНТ: КОГО ВОЗЬМУТ В БУДУЩЕЕ? Образование, искусственный интеллект и дальнобойщикиБудущее технологий. Андрей СебрантБудущее технологий. Андрей Себрант074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииКак стать программистом, когда тебе 35 и ты строитель / Маленькая АйТиБорода #2Как стать программистом, когда тебе 35 и ты строитель / Маленькая АйТиБорода #2Андрей Себрант. Бизнес в мире самообучающихся машин: наблюдения и практические выводыАндрей Себрант. Бизнес в мире самообучающихся машин: наблюдения и практические выводыЛучшие в своём деле: Артур Хачуян | Большие данные — Big Data | ЛСД #7Лучшие в своём деле: Артур Хачуян | Большие данные — Big Data | ЛСД #7Как перестать делать НИЧЕГО / Интервью с корпоративным прокрастинатологом - Максом ДорофеевымКак перестать делать НИЧЕГО / Интервью с корпоративным прокрастинатологом - Максом ДорофеевымАндрей Себрант (Яндекс)  — Бизнес в Эпоху Искусственного ИнтеллектаАндрей Себрант (Яндекс) — Бизнес в Эпоху Искусственного ИнтеллектаData Science «на коленке»Data Science «на коленке»Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторМаркетинг уже «не тот», SMMщики умрут, роботы и профессии будущего. // Себрант, Яндекс. СПЕЦЫ #5Маркетинг уже «не тот», SMMщики умрут, роботы и профессии будущего. // Себрант, Яндекс. СПЕЦЫ #5[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом016. Мозги надо переключать  почему и как — Андрей Себрант016. Мозги надо переключать почему и как — Андрей СебрантПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий БабушкинПочему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
Яндекс.Метрика