Загрузка страницы

Динамический хаос. Модели биологических сообществ. Фракталы

Курс лекций «Математические модели в биологии», доктор физико-математических наук, профессор Биологического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова Галина Юрьевна Ризниченко. Лекция 8. Основные понятия теории динамических систем. Предельные множества. Аттракторы. Странные аттракторы. Динамический хаос. Линейный анализ устойчивости траекторий. Диссипативные системы. Устойчивость хаотических решений. Размерность странных аттракторов. Стационарные состояния и динамические режимы в сообществе из трех видов. Динамический хаос в моделях взаимодействия видов. Трофические системы с фиксированным количеством вещества. Модель системы четырех биологических видов. Фракталы. Фракталы и фрактальная размерность. Кривая Коха. Треугольник и салфетка Серпинского. Канторово множество. Канторов стержень, чертова лестница. Примеры фрактальных множеств в живых системах. Формирование крон деревьев. Альвеолы легких. Мембраны митохондрий.

Видео Динамический хаос. Модели биологических сообществ. Фракталы канала mathbiology
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 октября 2020 г. 16:19:24
01:37:09
Другие видео канала
Модели взаимодействия видовМодели взаимодействия видовМатричные модели популяций. Модели, представленный системой двух дифференциальных уравненийМатричные модели популяций. Модели, представленный системой двух дифференциальных уравненийДинамические системы и их аттракторы (история динамических систем в картинках) [1] // Юлий ИльяшенкоДинамические системы и их аттракторы (история динамических систем в картинках) [1] // Юлий ИльяшенкоМихаил Закс (Michael Zaks) Нелинейная динамика. Лекция #1Михаил Закс (Michael Zaks) Нелинейная динамика. Лекция #1Гордон - 086 - Квантовые компьютеры и модели сознанияГордон - 086 - Квантовые компьютеры и модели сознанияИлья Щуров. Бифуркации, катастрофы и хаосИлья Щуров. Бифуркации, катастрофы и хаосБиоинформатика и математическое моделирование. Лекция 9Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 9Биологические триггеры. Мультистационарные системыБиологические триггеры. Мультистационарные системыФракталы: скрытый порядок в хаосеФракталы: скрытый порядок в хаосеИерархия времён в биологических системахИерархия времён в биологических системахМодели роста популяцийМодели роста популяцийЮ.И. Журавлев. Математические методы прогнозированияЮ.И. Журавлев. Математические методы прогнозированияИерархия времён в биологических системахИерархия времён в биологических системахЗнакомство с теорией динамических системЗнакомство с теорией динамических системКолебания в биологических системахКолебания в биологических системахМоделирование микробных популяций. Модели эпидемийМоделирование микробных популяций. Модели эпидемийМодели нелинейного мира - 2014 - лекция 5Модели нелинейного мира - 2014 - лекция 5Модели биологических систем, описываемые одним дифференциальным уравнением первого порядкаМодели биологических систем, описываемые одним дифференциальным уравнением первого порядкаМодели нелинейного мира. От макромолекул до эпидемий. ВведениеМодели нелинейного мира. От макромолекул до эпидемий. ВведениеМодели нелинейного мира - 2014 - лекция 6Модели нелинейного мира - 2014 - лекция 6
Яндекс.Метрика