NEURO&GENETIC ALGORITM LEARNING V0.0001
самообучающийся нейро алгоритм. Красные охотники имеют жёсткую логику, различные алгоритмы: случайное движение, патруль, снайпер, арканоид. Белые овцы управляются нейросетью. у овец есть глаза, на поле генерируются препятствия. Задача овец размножится до колличества особей больше 200. у овец есть время жизни. для обучения используется генетический принцип. при гибели всех овец генерируется новое поколение.
в среднем на обучение нейросети, устойчиво решающей данную задачу уходит около 2-х суток.
Видео NEURO&GENETIC ALGORITM LEARNING V0.0001 канала MARK D
в среднем на обучение нейросети, устойчиво решающей данную задачу уходит около 2-х суток.
Видео NEURO&GENETIC ALGORITM LEARNING V0.0001 канала MARK D
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Моделирование эволюции "цифровых деревьев"Что Такое Фракталы? Простое Объяснение!Что будет, если выкинуть космонавта с МКС?Структурная схема алгоритма нахождения и сопровождения птицFAIL_2 !FAIL1Нейронная сеть. Часть 5. Простые эксперименты.Техническое зрение: Детектор Движения и Фона, Обнаружение птиц.Пишем свой движок 3D-графикигенетический алгоритмИИ учится ходитьИскусственная жизнь. Генетический алгоритм. Мир №1FAIL??? или успех?Построение схемы управления коллекторным электродвигателем p.1Cимуляция естественного отбора [Озвучка Primer]15x4 - 15 минут про Искусственный ИнтеллектОсновы разработки игр и игровых движковГенетический алгоритм. Размещение графа на линейкеНЕЙРОСЕТИ: ОсновыРазбор примеров применения нейронных сетей