Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
Первая лекция курса "Глубокое обучение" на тему "Введение в глубокое обучение".
В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Где применяется глубокое обучение?
- Почему появление таких алгоритмов стало возможным?
- Чем это принципиально отличается от неглубокого машинного обучения?
Евгений Разинков – к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, Chief Scientific Officer в Pr3vision Technologies Inc.
Информация о лекциях:
http://razinkov.ai
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai
Видео Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020) канала Евгений Разинков
В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Где применяется глубокое обучение?
- Почему появление таких алгоритмов стало возможным?
- Чем это принципиально отличается от неглубокого машинного обучения?
Евгений Разинков – к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, Chief Scientific Officer в Pr3vision Technologies Inc.
Информация о лекциях:
http://razinkov.ai
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai
Видео Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020) канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Глубокое обучение. Лекция 2. Многослойный персептрон (2019-2020)
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
Complete Statistical Theory of Learning (Vladimir Vapnik) | MIT Deep Learning Series
Лучшая книга про алгоритмы для начинающих. Грокаем алгоритмы.
Math Camp for 9.520/6.860S Statistical Learning Theory and Applications
MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning
What are Neural Networks || How AIs think
Neural Network Learns to Play Snake
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
Поиск объектов на изображениях | Проекты по нейросетям
Что такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно?
Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
Разбор примеров применения нейронных сетей
Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)![[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе](https://i.ytimg.com/vi/po31nmBzbCY/default.jpg)
[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе
Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением
Class 01 - The Course at a Glance
Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум
Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессия
1- Deep Learning (for Audio) with Python: Course Overview