Итоги года в ML соревнованиях – Валерий Бабушкин
Доклад Валерия Бабушкина, секция "Итоги года в ML соревнованиях".
Data Ёлка 21.12.2019
https://datafest.ru/elka/
Презентации - https://drive.google.com/drive/folders/1BQGKZBYKLvR1M7-X0HSb1_BgqvgQNH6w?usp=sharing
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео Итоги года в ML соревнованиях – Валерий Бабушкин канала ODS AI Global
Data Ёлка 21.12.2019
https://datafest.ru/elka/
Презентации - https://drive.google.com/drive/folders/1BQGKZBYKLvR1M7-X0HSb1_BgqvgQNH6w?usp=sharing
Соц сети Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео Итоги года в ML соревнованиях – Валерий Бабушкин канала ODS AI Global
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
DataStart.ru - Валерий Бабушкин - Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать
Как мы не сделали рекомендательную систему в банке — Валерий Бабушкин
От новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий Бабушкин
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Orgs (3) - ML Teams - Full Stack Deep Learning
Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин
Vue Storefront Technical Webcast #1: Demo + The architecture
069. Три истории про машинное обучение в офлайн ритейле – Валерий Бабушкин
Как скрестить аплифт деревья и RL для рекомендашки – Валерий Бабушкин
Data Science: чему и где учиться – Юрий Дорн
002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев
Технологии в retail – Анатолий Орлов
Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.
"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин
Акции X5 Retail Group: стоит ли покупать? Дивиденды, финансы, структура бизнеса / Распаковка
Segmentation without pain — Yury Bolkonsky, Andrei Dukhounik
Юрий Болконский | Kaggle - используй платформу на 100% | Data Fest 2020 ML trainings