Виктор Кантор - Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться)- DataStart.ru

Билеты на следующую конференцию:
https://datastart.ru/latest

Материалы последней конференции:
https://datastart.ru/post-event

На видео – третья конференция DataStart 20/10/2018

Виктор Кантор - Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться)

Описание доклада:
Нужен ли вам еще один доклад про "основы нейросетей" или "5 ошибок применения машинного обучения в бизнесе", или "42 причины не быть дата саентистом"? А очередной туториал, где 80% кода джойнит колонки из данных и генерирует признаки? (Спойлер: нужен, обязательно сходите на другие доклады, ученье - свет.) В этом докладе мы поговорим совсем о другом. Вот, например, говорят вам: "А какая разница, какая метрика качества? Ты нам сделай, чтобы прогнозировало!". И смотрите вы в глаза этому человеку, и сразу понимаете, что экстремумы, матожидания штрафа, распределения, вот все это математическое добро - это вообще ни разу не про него. И как же в этом случае и сделать свою работу хорошо, и понятно объяснить, чем и почему вы занимаетесь? Возможно вы удивитесь, но для решения этой задачи честным путем вам потребуется еще больше разбираться и в машинном обучении, и в особенностях его применения в бизнесе, так что в основном рассказ будет далеко не про soft skills (о которых мы однако немного поговорим в конце).

Мы в социальных сетях:
https://vk.com/datastart
https://www.facebook.com/DataStartConf

#machine_learning #communications #hide_the_pain

Видео Виктор Кантор - Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться)- DataStart.ru канала DataStart