Загрузка страницы

Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу?

Ближайшая конференция — SmartData 2024, 4 сентября (online), 8–9 сентября, (Москва + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
В задачах машинного обучения и анализа данных зачастую требуется собрать большое количество ручной разметки. При малом количестве исполнителей работа может занимать месяцы. Мы знаем, как это можно делать быстро и дёшево! В докладе, основанном на опыте создания и использования Толоки, краудсорсинговой платформы Яндекса, рассмотрим вопросы контроля качества, мотивации исполнителей, а также различные модели агрегации результатов разметки.

Видео Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу? канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
13 февраля 2018 г. 12:29:58
00:43:54
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsAndy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиЮлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache AirflowЮлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache AirflowСергей Стороженко (SM Lab) — Нетипичное использование KafkaСергей Стороженко (SM Lab) — Нетипичное использование KafkaJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализацииДмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализацииБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLSmartDataCoffeeSmartDataCoffeeКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореВиталий Худобахшов — Имя — это фичаВиталий Худобахшов — Имя — это фичаОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковВикторина «Наша игра»Викторина «Наша игра»Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseПавел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияJacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Jacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиАртур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиВладимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/TrinoВладимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino
Яндекс.Метрика