Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу?
Ближайшая конференция — SmartData 2024, 4 сентября (online), 8–9 сентября, (Москва + трансляция).
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
В задачах машинного обучения и анализа данных зачастую требуется собрать большое количество ручной разметки. При малом количестве исполнителей работа может занимать месяцы. Мы знаем, как это можно делать быстро и дёшево! В докладе, основанном на опыте создания и использования Толоки, краудсорсинговой платформы Яндекса, рассмотрим вопросы контроля качества, мотивации исполнителей, а также различные модели агрегации результатов разметки.
Видео Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу? канала SmartData
Подробности и билеты: https://jrg.su/KFFBS7
— —
В задачах машинного обучения и анализа данных зачастую требуется собрать большое количество ручной разметки. При малом количестве исполнителей работа может занимать месяцы. Мы знаем, как это можно делать быстро и дёшево! В докладе, основанном на опыте создания и использования Толоки, краудсорсинговой платформы Яндекса, рассмотрим вопросы контроля качества, мотивации исполнителей, а также различные модели агрегации результатов разметки.
Видео Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу? канала SmartData
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Andy Pavlo — Lessons learned from using machine learning to optimize database configurationsВиктор Кесслер — Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всехНиколай Марков — Низкий уровень работы с даннымиЮлия Волкова — Любовь и ненависть к Prefect 2.0 после Apache AirflowСергей Стороженко (SM Lab) — Нетипичное использование KafkaJeff Zhang — Flink + Zeppelin: Streaming data analytics platformАлександр Крашенинников — Hadoop high availability: опыт BadooСаттар Гюльмамедов, Максим Мартынов — Эволюция ETL-инструментов на примере отдельно взятой Big DataДенис Ефаров — Hadoop 3: Erasure coding catastropheДмитрий Бугайченко — Stateful streaming: Кейсы, паттерны, реализацииБронислав Житников — NiFi-скрипты как элемент Less Code ETLSmartDataCoffeeКсения Томак, Максим Стаценко, Андрей Терехов — Разговор в телевизореВиталий Худобахшов — Имя — это фичаОльга Татаринова, Алексей Махоткин — Как моделирование данных повышает качество работы аналитиковВикторина «Наша игра»Павел Якунин — Безопасные интерактивные большие данные в банке: Business intelligence на ClickhouseАлексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисленияJacek Laskowski — Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?Артур Хачуян — Построение кросс-ID для веб-аналитикиВладимир Озеров — Как устроено выполнение SQL-запросов в Presto/Trino