Александр Новиков, DeepMind - Обзор главных работ и результатов RL в 2020 году

Доклад Александра посвящен наиболее значимым результатам, которых удалось достигнуть за год. В нем рассмотрены топ-публикаций по RL в 2020м:
Learning to summarize from human feedback (Open.AI): https://arxiv.org/abs/2009.01325
Autonomous navigation of stratospheric balloons using reinforcement learning (Google Brain):
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2939-8
Emergent complexity and zero-shot transfer via unsupervised environment design (Google Brain): https://arxiv.org/abs/2012.02096
Asymmetric self-play for automatic goal discovery in robotic manipulation (OpenAI): https://arxiv.org/abs/2101.04882
Never Give Up: Learning Directed Exploration Strategies (DeepMind): https://arxiv.org/abs/2002.06038
Critic Regularized Regression (DeepMind): https://arxiv.org/abs/2006.15134

Видео Александр Новиков, DeepMind - Обзор главных работ и результатов RL в 2020 году канала OpenTalks.AI