Cerberus, or Data Validation for Humans / Nicola Iarocci (CIR 2000, Italy)
Python Conf++ 2020 Online
Тезисы и презентация:
https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6256
Soon or later in their career, every programmer has to deal with data validation. Be it a web, desktop or mobile application, you just cannot avoid data validation. A robust, powerful yet easy-to-use data validation library can be a valuable tool in your toolset. Cerberus is a lightweight and extensible open source data validation library for Python. It provides type checking and other validation, transformation and normalization rules out of the box and it is designed to be easily extensible and customized.
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Cerberus, or Data Validation for Humans / Nicola Iarocci (CIR 2000, Italy) канала MoscowPython
Тезисы и презентация:
https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6256
Soon or later in their career, every programmer has to deal with data validation. Be it a web, desktop or mobile application, you just cannot avoid data validation. A robust, powerful yet easy-to-use data validation library can be a valuable tool in your toolset. Cerberus is a lightweight and extensible open source data validation library for Python. It provides type checking and other validation, transformation and normalization rules out of the box and it is designed to be easily extensible and customized.
--------
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
Видео Cerberus, or Data Validation for Humans / Nicola Iarocci (CIR 2000, Italy) канала MoscowPython
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Типизация в PythonPython Language Summit 2023 / новости PyPI / Python 3.12 beta 1/ Diablo 4Как внедрить Python в моностековую компанию с тысячей разработчиков на C#Изучаем иностранные языки с помощью Python и ChatGPTTrusted Publisher от PyPi / менеджер пакетов от Flask / Pip Install без виртуального окруженияПритворяемся языковой моделью: учимся генерировать текст на Python с помощью цепи МарковаОбучение подростков и взрослых Python в 2023 году / Программирование — вторая грамотностьПишем простую игру на Pygame | Урок для начинающихLTS-релиз Django 4.2 / вышли PyTorch 2.0 и Pandas 2.0 / свежие PEPMoscow Python Meetup №81. Максим Безруков. Кто такой syslog, зачем читать RFC-* и причём тут DjangoMoscow Python Meetup №81. Вступление.Moscow Python Meetup №81. Николай Марков. Контейнерные змеиMoscow Python Meetup №81. Евгений Соколов. Лучший язык — это… или Пайтон против СусликаБоли и радости observability / подключение Elastic APM / liveness пробы и хелсчеки в DjangoТехническое собеседование Junior Python | Решаем практические задачи в прямом эфиреТехническое собеседование на позицию Python Junior | Solvery + Moscow PythonСложности CI/CD / Девопсы как ЖКХ / Почему Jenkins все еще жив32 года назад началась история PythonА как у вас прошел переход на Python 3?Python-тренды в 2023 году, атаки на PyPI и релиз Mypy 1.0Copilot для Python-разработчика. Почему AI не изменил разработку?