005. Текст как данные автоматизируем формирование контента – Михаил Острогорский
Случалось ли вам штудировать объемный документ, чтобы извлечь из него немного нужной информации? Текст наполнен данными, но они в нем зарыты, как игрушки в песочнице. Быстро найти эти данные и затем представить их в удобной форме бывает непросто. Например, у вас есть подробное описание всех компонентов какой-нибудь системы и вам нужно наглядно показать, как они связаны между собой. На схеме или в таблице. Обычно такие задачи приходится решать вручную: читаем текст, выписываем нужное и придаем найденной информации нужный вид. Но есть и хорошие новости. Если для представления текста использовать структурированный формат (например DITA), то можно автоматически извлекать из него данные, а затем формировать из них нужный текст или даже графические элементы.
Я расскажу о собственных подходах к автоматизации формирования контента и приведу примеры реальных проектов, в которых они использовались. Нанесем еще один удар по ненавистному копипейсту и сократим объем рутинной работы.
Видео 005. Текст как данные автоматизируем формирование контента – Михаил Острогорский канала Yandex for Developers
Я расскажу о собственных подходах к автоматизации формирования контента и приведу примеры реальных проектов, в которых они использовались. Нанесем еще один удар по ненавистному копипейсту и сократим объем рутинной работы.
Видео 005. Текст как данные автоматизируем формирование контента – Михаил Острогорский канала Yandex for Developers
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
IAM: Identity and Access ManagementКак оценивать качество машинного перевода? – Мария Шматова002. E2E VLAN-based Traffic assurance under Path Computation Element (PCE)Выход userver в Open Source – Антон Полухин09. Storage — Александр ВайцеховскийКак наши кластеры оказались в топе суперкомпьютеровКак поднимают миры в Kubernetes – Нарек Татевосян, ЯндексYaTalks 2022 — Сергей Орешков / Анализ проб воды нейросетямиYaTalks 2022 — Алексей Гусаков / ML в Яндексе: как поймать баланс между продуктом и исследованиямиПод капотом робота-доставщикаYaTalks 2022 — Сергей Дуканов / Нейродубляж: стираем языковые барьеры в видеоAndroid Инструменты контроля приложения002. Как справляться с ростом инфраструктуры сервиса - Игорь АндреевОpen source трибунаВызовы в оценке генеративных текстовых моделей: задачи и категорииЦифровая доступность глазами незрячих тестировщиков008. Панельная дискуссия «SDN 10 лет после хайпа»Как бэкенд Толоки выбирает задания для исполнителейКак выжить hardware-продукту в software-компании? - Сергей МельникWeekend Offer для frontend-разработчиков в Яндекс, 27 и 28 мая004. We Love Route Leaks