Алексей Колесников. Нет сервера, нет проблем. Как мы делали DataScience на AWS Lambda
AWS Lambda от Amazon достаточно новая, но интересная и перспективная технология, впервые увидевшая свет чуть менее 5 лет назад. В своем докладе я расскажу как мы разрабатывали с нуля и докатили до прода в достаточно короткие сроки систему на базе AWS Lambda.
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
Видео Алексей Колесников. Нет сервера, нет проблем. Как мы делали DataScience на AWS Lambda канала Видео с мероприятий {speach!
Основная задача системы — запуск ML моделей для генерации предсказаний по заданным гипотезам. Однако архитектура получилась достаточно гибкая и позволяет расширять набор моделей практически «на лету».
Я расскажу о некоторых особенностях работы с AWS Lambda, а также немного ближе познакомлю с облачными сервисами Amazon (SQS, SNS, EC2, S3, etc.)
Видео Алексей Колесников. Нет сервера, нет проблем. Как мы делали DataScience на AWS Lambda канала Видео с мероприятий {speach!
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
9 декабря 2019 г. 16:19:02
00:39:35
Другие видео канала
Team_Люди и команды_Леонид Черный_МегафонProduct_Новый рынок для продукта или как начать с нуля не начиная с нуля_Нюта Блиничева_Яндекс ПрактНикита Русин. Базовый проект решение проблем разработки нескольких продуктовТимур Кадыров, Артём Королёв. Катим хоббийный проект в прод на AWSГригорий Кошелев. Нельзя просто так взять и отправить все логи в ElasticQA_Когда применять BDD_Дмитрий Бормотов_OnTarget GroupБогдан Володарский. Data/ML QA on Pythonl20n как система локализацииАлександр Коротаев. WebGL и 2D простой как WebСергей Петров. Pyroutines: история о том, как идеи одного языка перетекают в другойDevOps_Как измерить DevOps_Виталий Хабаров_Экспресс 42FrontEnd_E2E тесты в браузеры Когда Cypress, а когда не очень _Леонид Семенов_InvestEngineОтзыв о конференции DUMPLightning Talks на PYCON RUSSIA 2018Чему мы научились, пока делали систему уведомлений о нештатных ситуациях. Алексей КирпичниковQA_Ural Testing Community все еще существует_Максим Захаров_КонтурЭкономное масштабирование в облакеДенис Малых. Рефакторинг Быть или не бытьBlue green deployment игровых серверов_Дмитрий Апанасевич_Mail ru, студия ITTBackEnd_Функциональные языки для бизнес разработки_Роман Неволин_КонтурAlejandro Saucedo, Eigen Technologies «Industrial Data Pipelines with Python and Airflow»