Камера машинного зрения OpenMV H7
Если вы всегда хотели поэкспериментировать с машинным зрением, но почему-то откладывали, то сейчас - самое время, так как у нас в Амперке появились камеры OpenMV H7.
Купить можно по ссылке:
https://amperka.ru/product/openmv-cam-h7?utm_source=youtube.com&utm_medium=description&utm_campaign=pvid-2020-10-12-openmv-cam-h7
Это не просто камера, а целая система машинного зрения, выполненная в виде компактного модуля, способная самостоятельно управлять внешними устройствами.
Захватом изображения занимается светочувствительная КМОП-матрица OmniVision OV7725 размером 1/3″ с разрешением 640×480. Камера снимает в формате оттенков серого или в цветном 16-битном формате с частотой до 75 кадров в секунду. Поддерживаются форматы MJPEG, GIF и RAW.
На камере предусмотрена подсветка RGB-светодиодом, и два ИК-светодиода для съёмки в темноте.
За обработку изображения отвечает 32-битный микроконтроллер STM32H743 с вычислительным ядром ARM Cortex-M7. Процессор работает на тактовой частоте до 480 МГц, у него на борту 1 МБ оперативной памяти и 2 МБ Flash.
Помимо этого контроллер имеет 10 GPIO-пинов для подключения периферии и набор интерфейсов: SPI, CAN, 2 I2C и 2 UART, а также АЦП и ЦАП. Все пины поддерживают прерывания и толерантны к 5В, кроме P6. Напряжение логических уровней - 3.3В.
Для питания и прошивки используется разъем micro-USB. Ток потребления в активном режиме составляет до 170мА.
Для записи видео и хранения рабочих данных используется карта памяти microSD объёмом до 64 ГБ.
Умная камера программируется на MicroPython в среде разработки OpenMV IDE с поддержкой русского языка. Она объединяет в себе редактор программного кода, просмотр видеобуфера камеры и построение RGB-гистограмм в реальном времени, чтобы упростить процесс отладки.
В комплекте IDE есть большое количество примеров для работы с модулем. Например, камера может легко обнаруживать однотонные объекты или распознавать лица и их ключевые точки, а также считывать QR и штрихкоды и многое другое.
На базе камеры OpenMV H7 можно сделать собственную систему видеонаблюдения с распознаванием лиц, цифровое зрение для робота или систему сортировки на производстве.
#ЖелезкиАмперки #DIY #openMV
Видео Камера машинного зрения OpenMV H7 канала AmperkaRu
Купить можно по ссылке:
https://amperka.ru/product/openmv-cam-h7?utm_source=youtube.com&utm_medium=description&utm_campaign=pvid-2020-10-12-openmv-cam-h7
Это не просто камера, а целая система машинного зрения, выполненная в виде компактного модуля, способная самостоятельно управлять внешними устройствами.
Захватом изображения занимается светочувствительная КМОП-матрица OmniVision OV7725 размером 1/3″ с разрешением 640×480. Камера снимает в формате оттенков серого или в цветном 16-битном формате с частотой до 75 кадров в секунду. Поддерживаются форматы MJPEG, GIF и RAW.
На камере предусмотрена подсветка RGB-светодиодом, и два ИК-светодиода для съёмки в темноте.
За обработку изображения отвечает 32-битный микроконтроллер STM32H743 с вычислительным ядром ARM Cortex-M7. Процессор работает на тактовой частоте до 480 МГц, у него на борту 1 МБ оперативной памяти и 2 МБ Flash.
Помимо этого контроллер имеет 10 GPIO-пинов для подключения периферии и набор интерфейсов: SPI, CAN, 2 I2C и 2 UART, а также АЦП и ЦАП. Все пины поддерживают прерывания и толерантны к 5В, кроме P6. Напряжение логических уровней - 3.3В.
Для питания и прошивки используется разъем micro-USB. Ток потребления в активном режиме составляет до 170мА.
Для записи видео и хранения рабочих данных используется карта памяти microSD объёмом до 64 ГБ.
Умная камера программируется на MicroPython в среде разработки OpenMV IDE с поддержкой русского языка. Она объединяет в себе редактор программного кода, просмотр видеобуфера камеры и построение RGB-гистограмм в реальном времени, чтобы упростить процесс отладки.
В комплекте IDE есть большое количество примеров для работы с модулем. Например, камера может легко обнаруживать однотонные объекты или распознавать лица и их ключевые точки, а также считывать QR и штрихкоды и многое другое.
На базе камеры OpenMV H7 можно сделать собственную систему видеонаблюдения с распознаванием лиц, цифровое зрение для робота или систему сортировки на производстве.
#ЖелезкиАмперки #DIY #openMV
Видео Камера машинного зрения OpenMV H7 канала AmperkaRu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![PyAi k210 - новая платформа машинного зрения на Kendryte k210](https://i.ytimg.com/vi/ySSPVSSJQLU/default.jpg)
![](https://i.ytimg.com/vi/U9YK8ql9wwY/default.jpg)
![📷Простой робот с камерой своими руками](https://i.ytimg.com/vi/Xhz8pPPFh08/default.jpg)
![Smart камера машинного зрения Zebra VS40 в действии.](https://i.ytimg.com/vi/Pt6_ig_Fn8Y/default.jpg)
![ЧПУ на Arduino cвоими руками](https://i.ytimg.com/vi/zsHDzpa4ayE/default.jpg)
![СПОСОБЫ РЕАЛИЗАЦИИ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ В ПРОЕКТАХ УЧЕНИКОВ КРУЖКОВ ПО РОБОТОТЕХНИКЕ](https://i.ytimg.com/vi/eOLBk4H--_E/default.jpg)
![Мало кто знает этот секрет газового баллончика! Отличная идея своими руками!](https://i.ytimg.com/vi/5tOzeAaanGw/default.jpg)
![Как распознавать жесты и управлять Arduino - Компьютерное зрение (OpenCV и MediaPipe)](https://i.ytimg.com/vi/pBUMjCY2mh4/default.jpg)
![Computer Vision With Arduino | 2 Hour Course | OpenCV Python](https://i.ytimg.com/vi/mfiRJ1qgToc/default.jpg)
![Мини игра на Arduino](https://i.ytimg.com/vi/PdS06KaSPx4/default.jpg)
![Питон + компьютерное зрение + ардуино (python + opencv + arduino)](https://i.ytimg.com/vi/OvgVFcxZJwA/default.jpg)
![40 Невероятных Моментов, Снятых на Камеры Наблюдения](https://i.ytimg.com/vi/4-c2R_CXzwE/default.jpg)
![ESP32-CAM - Быстрый старт](https://i.ytimg.com/vi/mUpCZpb30Ds/default.jpg)
![Автоматизированная платформа обнаружения и распознавания объектов Pixy2](https://i.ytimg.com/vi/mjhjg_bstNU/default.jpg)
![Simulink и Raspberry Pi. Компьютерное зрение первые шаги, поиск объекта по цвету.](https://i.ytimg.com/vi/y3bSJ_05Z_c/default.jpg)
![КАК МАШИННОЕ ЗРЕНИЕ РАЗЛИЧАЕТ ОБЪЕКТЫ?](https://i.ytimg.com/vi/dwVg5oFHkrk/default.jpg)
![«Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС](https://i.ytimg.com/vi/D0vbuIDOV4c/default.jpg)
![Уроки Arduino. Общение по Serial, парсинг данных, протоколы связи](https://i.ytimg.com/vi/Ul03Vkg9A40/default.jpg)
![Подключение и настройка nRF24L01 к Arduino (модуль беспроводной связи)](https://i.ytimg.com/vi/ACVtKDJVXS4/default.jpg)
![🛠️ТОП 15 САМОДЕЛОК 2019 [AlexGyver]](https://i.ytimg.com/vi/MyQd33LuXmw/default.jpg)