Лекция 1: Сложность алгоритмов
Оценка сложности алгоритмов. Необходимость оценки сложности программ. Полиномиальные и экспоненциальные оценки. Структуры данных: стек, очередь. Списки и операции со списками.
Лекция и тесты в НОУ "Интуит" http://www.intuit.ru/studies/courses/997/313/lecture/4140
Видео Лекция 1: Сложность алгоритмов канала НОУ ИНТУИТ
Лекция и тесты в НОУ "Интуит" http://www.intuit.ru/studies/courses/997/313/lecture/4140
Видео Лекция 1: Сложность алгоритмов канала НОУ ИНТУИТ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы? #codonaft
Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О
Оценка сложности алгоритмов | Компьютерная школа Hillel
Андрей Станкевич – спортивное программирование, Путин, образование / АйтиХайп
IT Собеседование: Алгоритмы
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
Лекция 2: Сортировка и поиск
Разбор задач муниципального этапа олимпиады по информатике, 2020 год (9-11 кл.) Владимирская область
Лекция 4: Теория графов
Лекция 3: Динамическое программирование
Как посчитать сложность алгоритма по BIG O | Самое понятное объяснение!
Asymptotic Bounding 101: Big O, Big Omega, & Theta (Deeply Understanding Asymptotic Analysis)
Анализ времени работы алгоритмов. О большое, о малое, омега, тетта
Математика для гуманитариев. А. Савватеев (1)
Оценка сложности алгоритмов | О большое | Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №1
Лекция 10: Объектно ориентированное программирование
Лекция 1: Стиль программирования и сложность алгоритмов. Логические операции и их свойства
Алгоритмы на JS #1: бинарный поиск