Загрузка страницы

Кирилл Буровин | Мой путь в Data Science | Data Fest 2020 EdTech

Кирилл Буровин | Мой путь в Data Science

В этом докладе Кирилл a.k.a.Data Science Guy (https://www.youtube.com/c/DataScienceGuy) расскажет свою историю о том, как он практически с нуля за полгода попал в Data Science с помощью бесплатных обучающих ресурсов в интернете и сообществе ODS.
А также поделится десятью советами, как наиболее эффективно заниматься самообучением!

Data Fest Online 2020 EdTech Track https://ods.ai/tracks/edtech-df2020

Посмотреть эфир и список треков и организаторов: https://datafest.ru/2020/
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: https://ods.ai/events/datafest2020
Вступить в сообщество: https://ods.ai/

Соцсети Data Fest:
https://t.me/datafest
https://vk.com/datafest

Видео Кирилл Буровин | Мой путь в Data Science | Data Fest 2020 EdTech канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
6 ноября 2020 г. 19:30:01
00:09:23
Другие видео канала
Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2Екатерина Кондратьева - Непопсовые направления анализа медицинских снимков v2DRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSADRL Course | Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSAЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоЧемпионат по машинному обучению и анализу данных – ML Boot Camp 9 — Александр НичипоренкоДмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Дмитрий Колодезев | Открытие Data Fest Siberia 3Data Fest 2021: ML REPA Track PremiereData Fest 2021: ML REPA Track PremiereODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryODS Data Fest Online 3.0, June 11 - Practical ML + CV in IndustryИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruИлья Бойцов | Машинное обучение и персонализация в поиске auto.ruML System Design - ML инфраструктура и платформыML System Design - ML инфраструктура и платформыЕвгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Евгений Никитин - Российский DL в радиологии: что происходит на рынке в 2023 году?Владислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахВладислав Савинов | Геймификация сбора данных для ML во внутренних сервисахНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingНикита Детков - Text-to-Video Generation and EditingМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsМаксим Пантелеев - Beyond global sentiment object aspect sentimentsБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияБорис Коваленко: YandexFace: детали реализации и внедренияРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруРасим Ахунзянов | Калибровка камеры к лидаруМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоМихаил Лиз | Как собирать дорожные знаки и почему это не так простоData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereData Fest 2021: Quantum Computing Track PremiereТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаТатьяна Зобнина | Нейронные сети в анализе и генерации звукаМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиМихаил Атепаев - Как мы делаем ML-сервисы надёжнымиDRL Course | Policy GradientDRL Course | Policy GradientИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCИгорь Пестрецов | Применение рекомендательной системы для поиска аномалий в запусках процессов OCВадим Уваров: Map Matching. Геолокация групп абонентов с точностью до ребра транспортного графаВадим Уваров: Map Matching. Геолокация групп абонентов с точностью до ребра транспортного графа
Яндекс.Метрика