Загрузка страницы

Примеры использования машинного обучения / День больших данных — МГПУ

Машинное обучение за последнее десятилетие превратилось во всеобъемлющий подход к построению интеллектуальных систем и анализу данных. Без него сложно представить как современные сервисы, так и научные исследования.

Дмитрий Сошников из Microsoft покажет, как можно применить анализ данных и машинное обучение в разных задачах — от исследования своего инстаграм, до анализа научных статей о COVID-19.

Спикер: Дмитрий Сошников, к.ф.-м.н., ведущий эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения (Cloud Developer Advocate), Microsoft.

Московский городской педагогический университет
Официальный сайт — https://www.mgpu.ru
ВКонтакте — https://vk.com/rumgpu
Фейсбук — https://facebook.com/rumgpu
Инстаграм — https://instagram.com/rumgpu
Телеграм — https://t.me/rumgpu

Видео Примеры использования машинного обучения / День больших данных — МГПУ канала МГПУ Московский городской педагогический университет
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Другие видео канала
Как большие данные помогают показывать хорошую и интересную рекламу / День больших данных — МГПУКак большие данные помогают показывать хорошую и интересную рекламу / День больших данных — МГПУКак детские обиды могут разрушить жизнь / Нам надо поговорить с Людмилой ПетрановскойКак детские обиды могут разрушить жизнь / Нам надо поговорить с Людмилой ПетрановскойКак превратить тревогу в источник позитивной энергии / Леонид Кроль / Татьяна ЛазареваКак превратить тревогу в источник позитивной энергии / Леонид Кроль / Татьяна ЛазареваНаталья Козелкова. Мастер-класс по технике речи. ТРОНаталья Козелкова. Мастер-класс по технике речи. ТРО10 глупых вопросов ПСИХИАТРУ10 глупых вопросов ПСИХИАТРУ[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ИТ-лекторий] Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеДебаты кандидатов на пост председателя Совета студентов и аспирантов МГПУДебаты кандидатов на пост председателя Совета студентов и аспирантов МГПУЧеловек в цифровую эпоху: как учить. Татьяна Черниговская / Пластилин. МГПУЧеловек в цифровую эпоху: как учить. Татьяна Черниговская / Пластилин. МГПУВЫ ЭТОГО НЕ ЗНАЛИ - Жак ФрескоВЫ ЭТОГО НЕ ЗНАЛИ - Жак Фреско1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]Криминальная психология & Клиническая психология. Сергей Ениколопов / По понятиям — МГПУКриминальная психология & Клиническая психология. Сергей Ениколопов / По понятиям — МГПУКак завоевывать друзей и оказывать влияние на людей - Дейл Карнеги | 5 золотых правилКак завоевывать друзей и оказывать влияние на людей - Дейл Карнеги | 5 золотых правилДень открытых дверей программы «Изобразительное искусство» / Институт культуры и искусств МГПУДень открытых дверей программы «Изобразительное искусство» / Институт культуры и искусств МГПУИстории образовательных команд, рассказанные при помощи данных / День больших данных — МГПУИстории образовательных команд, рассказанные при помощи данных / День больших данных — МГПУОсновы Программирования - #1 - Логика. АлгоритмыОсновы Программирования - #1 - Логика. АлгоритмыЛюдмила Петрановская: травмы поколений, пандемия, будущее России || Шкала ценностейЛюдмила Петрановская: травмы поколений, пандемия, будущее России || Шкала ценностейАлексей Натекин - Мифы Big Data и Machine LearningАлексей Натекин - Мифы Big Data и Machine LearningФинал конкурса «Талант» / МГПУФинал конкурса «Талант» / МГПУ5 ВОПРОСОВ НА СОБЕСЕДОВАНИИ И ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ: МОИ ПРИМЕРЫ5 ВОПРОСОВ НА СОБЕСЕДОВАНИИ И ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ: МОИ ПРИМЕРЫОткрытый семинар «Новая стратегия и исследовательская повестка» / МГПУОткрытый семинар «Новая стратегия и исследовательская повестка» / МГПУ
Яндекс.Метрика