Загрузка страницы

Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)

Ближайшая конференция HighLoad++ Весна 17 и 18 мая 2021
Подробности и билеты по ссылке http://bit.ly/2PgRoZ0
--------
HighLoad++ 2017

Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2992

ClickHouse чуть более года доступен в open-source. За это время накоплен опыт его использования в российских и зарубежных компаниях. В некоторых из них объёмы данных и нагрузки превышают те, с которыми мы имеем дело в Яндексе. Так как ClickHouse является специализированной системой, при его использовании важно учитывать особенности его архитектуры. В своём докладе я расскажу о примерах типичных ошибок при использовании ClickHouse, которые могут привести к неэффективной работе. На примерах из практики будет показано, как выбор той или иной схемы обработки данных может изменить производительность на порядки.

Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru

Видео Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс) канала HighLoad Channel
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
11 декабря 2017 г. 16:36:19
00:58:31
Другие видео канала
005. Как работает ClickHouse, лекция в ШАД005. Как работает ClickHouse, лекция в ШАДЧто нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)Паттерны хранения и обработки данных в ClickHouse / Александр Крашенинников (Badoo)Паттерны хранения и обработки данных в ClickHouse / Александр Крашенинников (Badoo)Как VK вставляет данные в ClickHouse с десятков тысяч серверов / Юрий Насретдинов (ВКонтакте)Как VK вставляет данные в ClickHouse с десятков тысяч серверов / Юрий Насретдинов (ВКонтакте)Виктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобноВиктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобноКак устроены базы данных / Илья Космодемьянский (Data Egret)Как устроены базы данных / Илья Космодемьянский (Data Egret)Переход от Rest API к GraphQL на примере трех реальных проектов / Антон Морев (Wormsoft)Переход от Rest API к GraphQL на примере трех реальных проектов / Антон Морев (Wormsoft)Introducing ClickHouse -- The Fastest Data Warehouse You've Never Heard Of (Robert Hodges, Altinity)Introducing ClickHouse -- The Fastest Data Warehouse You've Never Heard Of (Robert Hodges, Altinity)О фреймворках / Роман Ивлиев (Банки.ру)О фреймворках / Роман Ивлиев (Банки.ру)Secrets of ClickHouse Query PerformanceSecrets of ClickHouse Query PerformanceКак стать тимлидом / Андрей Рыжкин (AGIMA)Как стать тимлидом / Андрей Рыжкин (AGIMA)Отъявленные баги и как их избежать на примере ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)Отъявленные баги и как их избежать на примере ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)Алексей Миловидов, Как устроены хэш-таблицы в ClickHouseАлексей Миловидов, Как устроены хэш-таблицы в ClickHouseСекреты оптимизации производительности ClickHouseСекреты оптимизации производительности ClickHouseПринцип экономии мыслетоплива / Максим Дорофеев (mnogosdelal.ru)Принцип экономии мыслетоплива / Максим Дорофеев (mnogosdelal.ru)Сатья • От работающей женщины одно гореСатья • От работающей женщины одно гореBigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)BigПочта: как мы строили DataLake в Почте России / Алексей Вовченко (Luxoft)Базы данных. ClickHouse. Колоночные СУБДБазы данных. ClickHouse. Колоночные СУБДВредина ВСТРЯЛА Пранки на Хэллоуин вышли из-под контроляВредина ВСТРЯЛА Пранки на Хэллоуин вышли из-под контроля
Яндекс.Метрика