Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce

Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Лекция №1 "Введение в Big Data и MapReduce"
Лектор - Алексей Романенко.

Что такое «большие данные». История возникновения этого явления­. Необходимые знания и навыки для работы с большими данными. Что такое Hadoop, и где он применяется. Что такое «облачные вычисления», история возникновения и развития технологии. Web 2.0. Вычисление как услуга (utility computing). Виртуализация. Инфраструктура как сервис (IaaS). Вопросы параллелизма. Управление множеством воркеров. Дата-центры и масштабируемость. Типичные задачи Big Data. MapReduce: что это такое, примеры. Распределённая файловая система. Google File System. HDFS как клон GFS, его архитектура.

Слайды лекции http://www.slideshare.net/Technopark/lecture-01-48215730

Другие лекции курса | https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Наш видеоканал | http://www.youtube.com/user/TPMGTU?sub_confirmation=1
Официальный сайт Технопарка | https://tech-mail.ru/
Официальный сайт Техносферы | https://sfera-mail.ru/
Технопарк в ВКонтакте | http://vk.com/tpmailru
Техносфера в ВКонтакте | https://vk.com/tsmailru
Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru/

#ТЕХНОПАРК
#ТЕХНОСФЕРА

x

Видео Hadoop. Введение в Big Data и MapReduce канала VK Team