Загрузка страницы

Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

В заключительной лекции даётся беглый обзор курса, выделяются многочисленные сходства и взаимосвязи между различными методами машинного обучения, обсуждаются идеи разнообразных гибридных подходов.

Видео Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
2 мая 2020 г. 16:37:38
01:24:38
Другие видео канала
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов007. Нелинейная регрессия - К.В. ВоронцовМашинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов — К.В. Воронцов005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов — К.В. ВоронцовДень открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2019 - Прямая трансляцияДень открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2019 - Прямая трансляция"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин"Машинное обучение — профессия будущего", Валерий Бабушкин008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов024. Методы частичного обучения - К.В. Воронцов024. Методы частичного обучения - К.В. ВоронцовМашинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.014. Нейронные сети — К.В.  Воронцов014. Нейронные сети — К.В. ВоронцовМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.020. Малый ШАД - Машинное обучение и анализ данных - Александр Фонарев020. Малый ШАД - Машинное обучение и анализ данных - Александр ФонаревМашинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.Машинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.001. Вводная лекция - К.В. Воронцов001. Вводная лекция - К.В. ВоронцовМашинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Яндекс.Метрика