Введение в компьютерное зрение. Архитектуры нейронных сетей| AI Community | 03.04.20

В лекции 8 мы обсудим некоторые общие архитектуры для сверточных нейронных сетей. Мы обсуждаем архитектуры, которые хорошо зарекомендовали себя в задачах ImageNet, включая AlexNet, VGGNet, GoogLeNet и ResNet, а также другие интересные модели.

Слайды лекции: http://cs231n.stanford.edu/slides/2019/cs231n_2019_lecture09.pdf
Посмотреть текущую "соту" можно здесь: https://paperswithcode.com/task/image-classification
Репозиторий с моделями и предобученными весами для них: https://github.com/rwightman/pytorch-image-models
Github курса: https://github.com/AICommunityInno/Seminars
Telegram чат курса: https://t.me/aicommunityinno_mlcourse

Лекция читается в рамках занятий клуба AI Community в университете Иннополис. Лектор - Вячеслав Шульц.
Съемка и монтаж: Ильнур Мамедбаков

Видео Введение в компьютерное зрение. Архитектуры нейронных сетей| AI Community | 03.04.20 канала EORA Company