L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PEUT-ELLE AMELIORER LA SANTE ?
Aude Motulsky est professeure au département de gestion, évaluation et politiques de santé de l'École de santé publique de l'Université de Montréal et directrice adjointe du Consortium Santé Numérique. Elle est chercheure au Centre de recherche du CHUM - Carrefour de l'évaluation et de l'innovation en santé, et co-directrice du LabTNS - Transformation numérique en santé. Ses activités de recherche sont liés à l'évaluation des outils numériques en santé, et à la transformation numérique des organisations de santé.
Conférence : L’intelligence artificielle peut-elle améliorer la santé ?
Samedi 7 mai 2022, 14h30 - 15h15 — Amphi rouge
De nombreuses voix ont porté les promesses de l'intelligence artificielle en santé depuis la dernière décennie. Pourtant, il demeure difficile de circonscrire le contour des usages de l'IA en santé, et la réalisation des promesses pour améliorer la santé, des individus et des populations, repose sur bien des défis encore à relever. A partir de quelques cas d'usage particulièrement révélateurs, le potentiel de l'IA pour améliorer la santé sera illustré, mais aussi (et surtout) les risques et défis qui y sont associés. Le tout afin d'illustrer le défi majeur auquel font face les décideurs, notamment les agences d'évaluation des technologies, lorsqu'elles tentent de reproduire avec l'IA les méthodes d'évaluation des dispositifs médicaux ou des médicaments, mais aussi les gestionnaires, cliniciens, ou patients, lorsqu'ils tentent de définir si un outil a réellement une valeur ajoutée.
Видео L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PEUT-ELLE AMELIORER LA SANTE ? канала Ideas in Science
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Samedi 7 mai 2022, 14h30 - 15h15 — Amphi rouge
De nombreuses voix ont porté les promesses de l'intelligence artificielle en santé depuis la dernière décennie. Pourtant, il demeure difficile de circonscrire le contour des usages de l'IA en santé, et la réalisation des promesses pour améliorer la santé, des individus et des populations, repose sur bien des défis encore à relever. A partir de quelques cas d'usage particulièrement révélateurs, le potentiel de l'IA pour améliorer la santé sera illustré, mais aussi (et surtout) les risques et défis qui y sont associés. Le tout afin d'illustrer le défi majeur auquel font face les décideurs, notamment les agences d'évaluation des technologies, lorsqu'elles tentent de reproduire avec l'IA les méthodes d'évaluation des dispositifs médicaux ou des médicaments, mais aussi les gestionnaires, cliniciens, ou patients, lorsqu'ils tentent de définir si un outil a réellement une valeur ajoutée.
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