개인과외 선생님이 일론 머스크? 거장에게 100원짜리 컨설팅 받기

많은 사람들이 ChatGPT에게 "이게 뭐야?"라고 묻습니다. 대신, "이걸 어떻게 해석할까?"를 물어보는 것이 어떤 의미를 가질 수 있을까요?
언어모델은 단순한 정보 제공자를 넘어 다양한 관점에서 해석을 제공하는 멘토가 될 수 있습니다. 이 비디오는 n8n, 약간의 소스코드, OpenAI Assistant API를 활용해 나만의 AI 멘토를 만드는 방법을 소개합니다.
당신의 문제를,
SOLVIT

🔖 목차
0:00 스티브 잡스의 꿈
2:20 정보 이해와 해석의 차이
4:03 구현 단계 소개
5:44 Step A. 콘텐츠 스크래핑과 저장
6:30 - HTML 문서 가져오기
7:26 - Supabase 소개
8:10 - 디스코드 알림 설정
8:50 Step B. AI 멘토 시스템 구현
13:26 Step C. 멀티 멘토 시스템
14:20 Step D. 벡터 DB 활용
15:00 - 노트북 LM 테스트
15:30 - 엔트로픽 프로젝트 테스트
16:30 - OpenAI Assistant API
18:04 마무리와 루이스 칸

✉️ 비즈니스 및 협업 문의
try.to.solvit@gmail.com

📝 문제해결 유즈케이스, 아이디어 제안
https://forms.gle/HRgVrWhTTp6SApbPA

💎 Thanks to
Steve Jobs in Sweden, 1985: https://www.youtube.com/watch?v=2qLuerYx2IA
Steve Jobs in Sweden - 비즈카페 2차가공: https://www.youtube.com/shorts/F5aQLVIT-jc
OpenAI Assistant API: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers
: https://arxiv.org/abs/2409.04109
노트북 LM: https://notebooklm.google.com
Supabase: https://supabase.com
"제로 투 원" - 피터 틸
"유난한 도전" - 이승건

🔎 비디오에 등장한 소스코드
https://forms.gle/HQukL5NreNFKo7qQ6

🔎 '찾았다' 서비스 소개 보기
https://solvewithit.notion.site/1011f06ea62e80e58d70db4e919b32b7

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