Connexion R et Julia via « RCall.jl » - Accès aux packages spécialisés de R

Machine learning. Data Science. Pilotage de R à partir de Julia. Démarrage d’une session, transfert des données, lancement des calculs, récupération des résultats. « RCall.jl » se charge des échanges entre les deux entités, la solution est très facile d’utilisation pourvu que R soit visible dans le PATH (sous Windows) et que les librairies de R sollicitées soient préalablement installées (il est néanmoins possible de les installer à la volée). Nous implémentons une AFC (analyse factorielle des correspondances) du package « ade4 » pour montrer l’excellente tenue du dispositif. Pour Julia, l’accès à l’immense écosystème des packages spécialisés de R (statistique, machine learning, data science) décuple dans des proportions assez phénoménales ses possibilités de traitements.

Site « RCall.jl » : https://juliainterop.github.io/RCall.jl/stable/
Site « ade4 » : https://adeverse.github.io/ade4/
Notebook et données : https://tutoriels-data-science.blogspot.com/p/tutoriels-en-francais.html

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