🤖 Как заставить робота не заблудиться? Семинар проф. Олега Сергиенко из цикла "Математика ИИ"
Новый семинар цикла «Математика ИИ» Центра искусственного интеллекта Сколтеха посвящён проблемама навигации мобильных роботов.
Как научить автономного робота двигаться по пересечённой местности, ориентироваться в пространстве, справляться с шумами и ограниченным временем на обработку данных? И при этом — не потеряться и не врезаться?
На семинаре профессор Олег Сергиенко поделится опытом разработки и испытаний навигационных алгоритмов, проводившихся в лабораториях UABC (Мексика). В центре внимания — реальные инженерные вызовы: от снижения информационной энтропии в потоке данных до сложных геометрий обзора и ошибок в навигации без GPS.
🔬 Также в фокусе — интеграция физических ограничений в вычислительные модели и адаптивные подходы к управлению в динамично меняющейся среде. Каждая из проблем будет сопровождаться гипотезами и идеями для будущих решений.
👨🔬 О лекторе:
Олег Сергиенко — заведующий кафедрой прикладной физики и руководитель лаборатории оптоэлектроники в Инженерном институте Автономного университета Нижней Калифорнии (Мексика). Более 220 публикаций в Scopus (h-индекс 32), 7 патентов, лауреат международных премий IEEE и Emerald, участник Национальной исследовательской системы Мексики (уровень 3).
Видео 🤖 Как заставить робота не заблудиться? Семинар проф. Олега Сергиенко из цикла "Математика ИИ" канала SMILES - Summer School of Machine Learning at SK
Как научить автономного робота двигаться по пересечённой местности, ориентироваться в пространстве, справляться с шумами и ограниченным временем на обработку данных? И при этом — не потеряться и не врезаться?
На семинаре профессор Олег Сергиенко поделится опытом разработки и испытаний навигационных алгоритмов, проводившихся в лабораториях UABC (Мексика). В центре внимания — реальные инженерные вызовы: от снижения информационной энтропии в потоке данных до сложных геометрий обзора и ошибок в навигации без GPS.
🔬 Также в фокусе — интеграция физических ограничений в вычислительные модели и адаптивные подходы к управлению в динамично меняющейся среде. Каждая из проблем будет сопровождаться гипотезами и идеями для будущих решений.
👨🔬 О лекторе:
Олег Сергиенко — заведующий кафедрой прикладной физики и руководитель лаборатории оптоэлектроники в Инженерном институте Автономного университета Нижней Калифорнии (Мексика). Более 220 публикаций в Scopus (h-индекс 32), 7 патентов, лауреат международных премий IEEE и Emerald, участник Национальной исследовательской системы Мексики (уровень 3).
Видео 🤖 Как заставить робота не заблудиться? Семинар проф. Олега Сергиенко из цикла "Математика ИИ" канала SMILES - Summer School of Machine Learning at SK
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
14 мая 2025 г. 18:57:56
00:52:36
Другие видео канала