बीकानेर संभाग के सबसे बड़े PBM हॉस्पिटल के जनाना वार्ड में इन्फेक्शन की मार! | Rajasthan News

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बीकानेर संभाग के सबसे बड़े PBM हॉस्पिटल के जनाना वार्ड में इन्फेक्शन की मार! | Rajasthan News | Uplod date: | 09 June 2026

बीकानेर संभाग के सबसे बड़े PBM हॉस्पिटल के जनाना वार्ड में इन्फेक्शन की मार ! क्या प्रदेश के अस्पतालों को मरीजों से पहले उपचार की दरकार ? सिजेरियन डिलीवरी के बाद 6 प्रसूताओं की किडनी खराब होने का मामला, जोधपुर से माइक्रोबायोलॉजी की टीम बीकानेर के लिए रवाना, इन्फेक्शन की स्थिति सहित जनाना विंग से लेगी सैंपल, पूरे मामले में PBM अस्पताल प्रशासन करता रहा लीपापोती की कोशिश, 5-7 दिन तक मामले को दबाए रखने की कोशिश, हालांकि मेडिकल कॉलेज के प्राचार्य सुरेंद्र वर्मा ने बनाई एक कमेटी, सभी महिलाएं ICU में भर्ती,उनकी डायलिसिस की जा रही, फलोदी की रहने वाली प्रीति (20) वेंटिलेटर पर, सभी महिलाओं की उम्र 20 से 27 साल के बीच, एसपी मेडिकल कॉलेज प्रिंसिपल डॉ. सुरेंद्र वर्मा ने कहा, 'एक्यूट किडनी इंजरी के कई कारण हो सकते है, 'इन्फेक्शन की संभावना से इनकार नहीं किया जा सकता, इसके लिए हम इन्फेक्शन डिटेक्टर लगाने जा रहे है, यह मात्र 90 सेकंड में इन्फेक्शन का पता लगा सकता है'

Infection strikes the maternity ward of PBM Hospital, the largest in the Bikaner division. Do the state's hospitals need treatment before the patients do? Following cases where six women suffered kidney failure after Caesarean deliveries, a microbiology team from Jodhpur has departed for Bikaner; they will collect samples from the maternity wing to assess the infection situation. The PBM Hospital administration attempted to cover up the matter, trying to suppress the issue for 5–7 days, although Medical College Principal Surendra Verma has since constituted a committee. All the women are admitted to the ICU and are undergoing dialysis; Priti (20), a resident of Phalodi, is on a ventilator, and all the women are aged between 20 and 27. SP Medical College Principal Dr. Surendra Verma stated, "There can be several causes for acute kidney injury; the possibility of infection cannot be ruled out. To address this, we are going to install an infection detector capable of identifying infections in just 90 seconds."

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