Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его успешного выполнения мы научимся реализовывать алгоритм обратного распространения ошибки.
Этот практический интенсив по языку программирования C# посвящен знакомству с областью искусственного интеллекта и реализации нейронной сети с помощью C#. Мы рассмотрим задачи нейронных сетей и пример создания нейронной сети. Мы обсудим понятия искусственный интеллект (artificial intelligence, ai), машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) и в чем их основные отличия. Мы создадим нейросеть c# (neural networks) для медицинской организации, которая будет работать с двумя популярными направлениями: анализ и прогнозирование статистических данных, а также распознавание образов (компьютерное зрение). Мы рассмотрим области, где может выполняться применение нейронных сетей на практике и какие задачи они способны решать. В первую очередь мы изучим основы нейронных сетей, что такое искусственный интеллект (ии), как создать нейросеть, что из себя представляет искусственный разум, а также уделим много времени практической разработке нейронная сеть c#. Нами будет реализована нейронная сеть с нуля, без использования специальныйх фреймворков и библиотек. Данный курс это практика c# на задаче разработки нейросети. Сейчас искусственный интеллект это очень популярный инструмент для решения многих прикладных задач разработки во многих предметных областях. Создание нейронной сети не самый простой процесс и для грубокого понимания будут необходимы хорошие знания математики и языков программирования. Данный курс можно отнести к разряду нейронные сети для чайников. Вы узнаете что такое нейронные сети и мы будем много говорить про искусственный интеллект c# и как создать нейронную сеть. На самом деле нейронные сети c# реализуются достаточно редко, в основном используется язык Python, но на самом деле может применяться любой язык программирования.
Обучение нейронной сети выполняется на открытых датасетах с сайта kaggle.com:
https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci - Датасет болезней сердца — эта база данных содержит 76 атрибутов, таких как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое и другие
https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria - Набор данных о клетках малярии — сотовые изображения для выявления малярии
-----------
ПОДПИШИСЬ на соцсети:
🔴 TELEGRAM: https://bit.ly/tg_codeblog
🔴 VK: https://bit.ly/vk_codeblog
🔴 INSTAGRAM: https://bit.ly/inst_codeblog
🔴 Яндекс Дзен: https://bit.ly/zen_codeblog
🔴 FACEBOOK: https://bit.ly/fb_codeblog
🔴 TWITTER: http://bit.ly/twit_codeblog
🔴 Мой блог: https://bit.ly/site_codeblog
-----------
ПОДДЕРЖИ развитие CODE BLOG:
💲 Донат: https://bit.ly/donate_codeblog
💲 Спонсорство: https://bit.ly/patreon_codeblog
-----------
СМОТРИ мои обучающие курсы:
👉 УЧИМ ШАРП: https://bit.ly/cs_codeblog
👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #1: https://bit.ly/fit_codeblog
👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #2: https://bit.ly/crm_codeblog
👉 СТРУКТУРЫ ДАННЫХ: https://bit.ly/ds_codeblog
👉 АЛГОРИТМЫ СОРТИРОВКИ: https://bit.ly/sort_codeblog
👉 ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ: https://bit.ly/faq_codeblog
👉 IT ПЕРЕОЗВУЧКА: https://bit.ly/resound_codeblog
👉 НЕЙРОННАЯ СЕТЬ: https://bit.ly/ai_codeblog
👉 ПАТТЕРНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ: https://bit.ly/pattern_codeblog
👉 CODE REVIEW: https://bit.ly/review_codeblog
👉 CLR via C#: https://bit.ly/clr_codeblog
-----------
Кстати, меня зовут Шванов Вадим, и я профессиональный .NET разработчик с 2011 года и автор этого канала CODE BLOG. Я рассказываю про IT технологии и веду абсолютно бесплатный курс по языку C# с нуля. В его рамках мы рассмотрим как базовый синтаксис языка C Sharp, так и его практическое применение и специальные технологии, такие как ASP .NET, .NET Core, ASP.NET MVC, Unity, WPF, структуры данных и алгоритмы, с#, dotnet, паттерны проектирования, информатика, csharp, программное обеспечение и многое другое. Для меня важно не только показать практическое применение языка си шарп, но и объяснить основную идею и базовые понятия Computer Science. В качестве основного инструмента разработки используется Visual Studio c# и проекты на Visual c#. Если вам нравятся такие каналы как хауди хо, айти борода, Soer или ExtremeCode, то здесь вам точно понравится.
-----------
#codeblog #программирование #csharp #ityoutubersru #программист #разработка
Видео Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки канала CODE BLOG
Этот практический интенсив по языку программирования C# посвящен знакомству с областью искусственного интеллекта и реализации нейронной сети с помощью C#. Мы рассмотрим задачи нейронных сетей и пример создания нейронной сети. Мы обсудим понятия искусственный интеллект (artificial intelligence, ai), машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning) и в чем их основные отличия. Мы создадим нейросеть c# (neural networks) для медицинской организации, которая будет работать с двумя популярными направлениями: анализ и прогнозирование статистических данных, а также распознавание образов (компьютерное зрение). Мы рассмотрим области, где может выполняться применение нейронных сетей на практике и какие задачи они способны решать. В первую очередь мы изучим основы нейронных сетей, что такое искусственный интеллект (ии), как создать нейросеть, что из себя представляет искусственный разум, а также уделим много времени практической разработке нейронная сеть c#. Нами будет реализована нейронная сеть с нуля, без использования специальныйх фреймворков и библиотек. Данный курс это практика c# на задаче разработки нейросети. Сейчас искусственный интеллект это очень популярный инструмент для решения многих прикладных задач разработки во многих предметных областях. Создание нейронной сети не самый простой процесс и для грубокого понимания будут необходимы хорошие знания математики и языков программирования. Данный курс можно отнести к разряду нейронные сети для чайников. Вы узнаете что такое нейронные сети и мы будем много говорить про искусственный интеллект c# и как создать нейронную сеть. На самом деле нейронные сети c# реализуются достаточно редко, в основном используется язык Python, но на самом деле может применяться любой язык программирования.
Обучение нейронной сети выполняется на открытых датасетах с сайта kaggle.com:
https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci - Датасет болезней сердца — эта база данных содержит 76 атрибутов, таких как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое и другие
https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria - Набор данных о клетках малярии — сотовые изображения для выявления малярии
-----------
ПОДПИШИСЬ на соцсети:
🔴 TELEGRAM: https://bit.ly/tg_codeblog
🔴 VK: https://bit.ly/vk_codeblog
🔴 INSTAGRAM: https://bit.ly/inst_codeblog
🔴 Яндекс Дзен: https://bit.ly/zen_codeblog
🔴 FACEBOOK: https://bit.ly/fb_codeblog
🔴 TWITTER: http://bit.ly/twit_codeblog
🔴 Мой блог: https://bit.ly/site_codeblog
-----------
ПОДДЕРЖИ развитие CODE BLOG:
💲 Донат: https://bit.ly/donate_codeblog
💲 Спонсорство: https://bit.ly/patreon_codeblog
-----------
СМОТРИ мои обучающие курсы:
👉 УЧИМ ШАРП: https://bit.ly/cs_codeblog
👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #1: https://bit.ly/fit_codeblog
👉 ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ #2: https://bit.ly/crm_codeblog
👉 СТРУКТУРЫ ДАННЫХ: https://bit.ly/ds_codeblog
👉 АЛГОРИТМЫ СОРТИРОВКИ: https://bit.ly/sort_codeblog
👉 ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ: https://bit.ly/faq_codeblog
👉 IT ПЕРЕОЗВУЧКА: https://bit.ly/resound_codeblog
👉 НЕЙРОННАЯ СЕТЬ: https://bit.ly/ai_codeblog
👉 ПАТТЕРНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ: https://bit.ly/pattern_codeblog
👉 CODE REVIEW: https://bit.ly/review_codeblog
👉 CLR via C#: https://bit.ly/clr_codeblog
-----------
Кстати, меня зовут Шванов Вадим, и я профессиональный .NET разработчик с 2011 года и автор этого канала CODE BLOG. Я рассказываю про IT технологии и веду абсолютно бесплатный курс по языку C# с нуля. В его рамках мы рассмотрим как базовый синтаксис языка C Sharp, так и его практическое применение и специальные технологии, такие как ASP .NET, .NET Core, ASP.NET MVC, Unity, WPF, структуры данных и алгоритмы, с#, dotnet, паттерны проектирования, информатика, csharp, программное обеспечение и многое другое. Для меня важно не только показать практическое применение языка си шарп, но и объяснить основную идею и базовые понятия Computer Science. В качестве основного инструмента разработки используется Visual Studio c# и проекты на Visual c#. Если вам нравятся такие каналы как хауди хо, айти борода, Soer или ExtremeCode, то здесь вам точно понравится.
-----------
#codeblog #программирование #csharp #ityoutubersru #программист #разработка
Видео Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки канала CODE BLOG
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Сеть Хопфилда. Hopfield network. Нейронная сеть.НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на PythonWhat is Span in C# and why you should be using itРелокация в Чехию | Лучшее IT медиа 2019 года | Новый год 2020Как Улучшить Свою ЖизньАлгоритмы Поиска Пути на Python. Алгоритм А*, Дейкстры, Поиск в ширину [ Pygame ]Катание на горных лыжах | Как научиться кататься на горных лыжахВнезапный IT стримПрограммистов Заменит Искусственный Интеллект? | GoIT[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?Искусственный интеллект и нейронные сети C#. Машинное обучение для начинающих. Простая нейросеть.Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минутИНТЕРФЕЙСЫ C# НА ПРАКТИКЕ | DI контейнер и mock тестированиеПрактическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 3Что выбрать Web или GameDev? Что лучше для начинающего программиста? Где больше денег? C#Реализация нейронной сети на ПЛИСCLR via C#. Глава 12.5. Всё про обобщения C#. StreamМетод обратного распространения ошибки для нейронных сетей. Практические рекомендации.Как создать Telegram бота на C#