Interviews automatisch transkribieren mit KI! | OpenAI Whisper installieren und nutzen

📌 In diesem Video zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du das KI-Tool Whisper von OpenAI auf deinem Mac installieren und nutzen kannst – perfekt, wenn du Interviews für deine Bachelorarbeit transkribieren willst!

🎓 Wenn du qualitative Interviews führen musst, z. B. mit 7-8 Personen, kann Whisper dir enorm viel Zeit sparen. Ich erkläre dir genau:

Was Whisper ist und wofür du es nutzen kannst
Wie du Python und Whisper auf dem Mac installierst
Welche Probleme auftreten können – und wie du mit ChatGPT oder anderen KI-Tools einfache Lösungen findest
Wie du ein Interview automatisch transkribierst
Und was du dabei beachten solltest (z. B. Dateiformate, Sprachmodelle, Fehlerkorrekturen)
💡 Tipp: Wenn du beim Installieren Fehlermeldungen bekommst, kopier sie einfach in ChatGPT und frag, was du tun sollst – hat bei mir super funktioniert.

⚙️ 🧠 Codeliste – Whisper Installation & Anwendung (Mac):
🔧 Homebrew & Python installieren:

brew --version
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install python

🔊 ffmpeg installieren (für Audioverarbeitung):
brew install ffmpeg
ffmpeg -version

🤖 Whisper installieren:
pip3 install -U openai-whisper
❗ Falls du Fehler bekommst zu tiktoken oder setuptools-rust, dann:
pip3 install setuptools-rust

📝 Whisper verwenden – Interview transkribieren
Beispiel-Befehl für einfache Transkription:

whisper audio.mp3 --model small
(Optional) Virtuelle Umgebung aktivieren, falls du eine verwendet hast:

source whisperenv/bin/activate
Konkretes Beispiel aus dem Video:

Whisper /Users/elias/Documents/Whisper/Marcus.m4a --model small --output_format txt --output_dir /Users/elias/Documents/Whisper
⏱ Kapitelmarken:
1:28 Python installieren
2:24 Whisper installieren im Terminal
5:01 Interview transkribieren
6:32 fertiges Transkript
7:43 Fazit

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