【大語言模型與假新聞系列 Ep09】別再以為AI只會記資料！原來GPT在背後偷偷「思考」這些事！

在本集影片將來聊聊「推理模型」是什麼！AI 其實早期就能做「推理」，只不過是透過很多 if else 的規則式方式來模擬人類思考。隨著神經網路與大型語言模型的進步，推理模型越來越厲害，甚至可以像人一樣一步步思考問題，找出最佳解。影片中我們會介紹「思考鏈（Chain of Thought）」、「自我一致性（Self-Consistency）」與「思維樹（Tree of Thought）」等技術原理，還會聊到訓練推理模型的方法，像是監督式微調（Supervised Fine-tuning）和強化學習（Reinforcement Learning）。推理模型能大幅提升 AI 的數學與寫程式能力，但也會帶來運算效率變慢、花費變高的問題。

感謝以下素材：背景音樂來自YouTube音樂庫
1. How it Began - Silent Partner
2. Venice Beach - Topher Mohr and Alex Elena

00:00 開場介紹
00:23 推理模型
01:28 embedding
02:24 模型思考
04:57 如何教模型思考
06:07 Fine-tuning
06:30 強化學習
08:53 推理模型好與壞處
11:32 下集預告

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